Importante empresa del sector financiero/fintech se encuentra en la búsqueda de un/a AI Security Engineer para su equipo de Ciberseguridad. El rol es responsable de construir, asegurar e integrar controles de seguridad en los agentes y modelos de Inteligencia Artificial desde cero, operando sobre el ecosistema de Microsoft Azure (Azure OpenAI). Es un rol senior, con un resistente enfoque "hands-on" (constructor), orientado a programar, automatizar pruebas de seguridad en el pipeline de desarrollo (MLSecOps) y defender la postura técnica frente a equipos de desarrollo e infraestructura.

Funciones

- Desarrollar e implementar controles técnicos y guardrails (barreras de seguridad) que prevengan la exposición de datos sensibles a través de herramientas corporativas de IA y modelos LLM.
- Diseñar e implementar protecciones técnicas contra ataques a modelos de IA (Prompt Injection, Data Poisoning, extracción de modelos).
- Escribir código (principalmente en Python) para crear y asegurar agentes de IA, integrando validaciones de seguridad en todo el ciclo de vida del desarrollo (SDLC).
- Integrar controles de seguridad de IA (MLSecOps/DevSecOps) directamente en los pipelines de CI/CD existentes, automatizando pruebas y configuraciones.




- Apoyar y automatizar ejercicios ofensivos (Red Teaming) sobre modelos internos para identificar vulnerabilidades específicas de IA antes de que lleguen a producción.
- Operar y configurar herramientas de protección de datos (DLP) y seguridad en la nube de Azure (ej. Microsoft Purview, Azure Key Vault).
- Anticipar capacidades futuras de seguridad de IA e influir en la hoja de ruta de inversión en herramientas y talento tecnológico.
- Actuar como stakeholder técnico ante los equipos de Desarrollo y Arquitectura, asegurando que la seguridad de IA escale al mismo ritmo que el negocio.

#J-18808-Ljbffr

Hands-on security, DevSecOps, Red Teaming mindset, SDLC Security
Desarrollar y aplicar controles técnicos y guardrails para IA., Diseñar protecciones contra ataques a modelos (prompt injection, data poisoning)., Escribir código en Python para crear y asegurar agentes de IA., Integrar MLSecOps/DevSecOps en pipelines de CI/CD., Automatizar pruebas de seguridad en el ciclo de vida del desarrollo., Apoyar pruebas ofensivas para identificar vulnerabilidades., Configurar herramientas de protección de datos y seguridad en Azure., Influenciar la dirección de herramientas y talento de seguridad de IA.

📌 AI Security Engineer — Sector Financiero / Fintech (San Isidro)
🏢 KSR-Global
📍 San Isidro