Liderar integralmente los servicios de Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocio, gestionando prioridades, backlog, estándares técnicos y gobierno de datos.

Coordinar con las distintas áreas de Minera Las Bambas para identificar oportunidades de analítica, definir requerimientos y dirigir proyectos.

Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos mediante técnicas de estadística, machine learning y deep learning.

Implementar y mantener modelos en producción, asegurando su trazabilidad, reproducibilidad, monitoreo y optimización mediante prácticas de MLOps.

Diseñar y optimizar soluciones de Business Intelligence, incluyendo dashboards, modelos de datos, métricas y KPIs en Power BI, Tableau y/o Grafana.

Integrar y consolidar información de diversas fuentes para desarrollar soluciones analíticas y reportes de gestión.

Definir estándares de calidad y métricas compartidas, garantizando la consistencia de la información y la confiabilidad de los resultados.

Gestionar la factibilidad, planificación, documentación y seguimiento de los proyectos, reportando avances y resultados a los stakeholders.

Requisitos del perfil

Profesional de Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos y/o inteligencia de negocio, con experiencia demostrable en modelos de machine learning implementados en producción.

Inglés intermedio-avanzado, oral y escrito ( indispensable ).

Sólidos conocimientos de matemáticas, estadística, programación,



minería de datos y análisis exploratorio de datos (EDA).

Dominio de Python y R para ciencia de datos y machine learning.

Manejo avanzado de SQL y modelado dimensional (esquema estrella).

Experiencia en plataformas de datos a escala, como Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric o equivalentes.

Dominio de Power BI ( indispensable ) y experiencia con Tableau y/o Grafana.

Experiencia práctica en MLOps: versionado de código y modelos con Git, MLflow o herramientas equivalentes; automatización de pipelines, despliegue de modelos y monitoreo en producción.

Conocimientos avanzados de algoritmos estadísticos, machine learning y deep learning para el desarrollo de soluciones predictivas y prescriptivas.

Experiencia en proyectos de transformación digital y transformación del negocio.

Certificaciones deseables

Certificaciones en metodologías ágiles, como Scrum Master o Agile Coach.

Experiencia en Centros de Excelencia (CoE) de datos o analítica.

Beneficios

- Participar en un proyecto retador y de alto impacto tecnológico.
- Formar parte de una empresa multinacional líder en telecomunicaciones y tecnología.
- Crecimiento profesional y aprendizaje continuo.
- Trabajo con herramientas y tecnologías de última generación.




- Excelente ambiente laboral y cultura colaborativa.

Nivel mínimo de educación: Universitario (Indistinto)

Somos el mayor proveedor de fibra óptica del mundo. Ofrecemos soluciones integrales y con una cartera de productos diversa y flexible, con especial presencia en las industrias de las telecomunicaciones, servicios públicos, transporte, petroquímica y médica. En el Perú estamos a cargo del Proyecto Regional para implementar fibra óptica en 4 regiones del País (Arequipa, Ancash, San Martín y La Libertad) y requerimos profesionales con experiencia para nuestro staff

#J-18808-Ljbffr
Universitario (Indistinto)
Inglés intermedio-avanzado, Python, R
Liderar integralmente los servicios de Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocio, gestionando prioridades, backlog, estándares técnicos y gobierno de datos., Coordinar con Minera Las Bambas para identificar oportunidades de analítica, definir requerimientos y dirigir proyectos., Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos mediante técnicas de estadística, ML y DL., Implementar y mantener modelos en producción con trazabilidad, reproducibilidad y monitoreo (MLOps)., Diseñar y optimizar soluciones de BI, dashboards, métricas y KPIs en Power BI, Tableau y Grafana., Integrar y consolidar información de diversas fuentes para reportes de gestión., Definir estándares de calidad y métricas, garantizando confiabilidad de resultados., Gestionar factibilidad, planificación y seguimiento de proyectos, reportando avances a stakeholders.

📌 Líder de Ciencia de Datos y Analítica de Negocio (Lima)
🏢 Yangtze Optical Fibre and Cable Joint Stock Limited
📍 Lima