Misión:
Apoyar en el desarrollo de modelos de IA y pipelines de datos que optimicen procesos operativos del centro de distribución.

Descripción:
Apoyar el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de IA (forecasting, clasificación, optimización) aplicados a procesos logísticos y planificación de olas.
Construir y mantener pipelines sobre Oracle SQL y BigQuery para features y datos operacionales: extracción, transformación, validación y limpieza.
Desarrollar microservicios en TypeScript (Node js) que expongan modelos como APIs REST versionadas, con trazabilidad de cada inferencia.
Programar notebooks en Python para EDA, feature engineering y experimentación, incluyendo uso de LLMs sobre texto y maestros de datos del negocio.




Apoyar la integración y monitoreo de modelos en sistemas del centro de distribución (WMS, planificación, dashboards): despliegue, deriva y reentrenamiento.

#J-18808-Ljbffr

IA/ML, Python, SQL, Node.js
Desarrollar e implementar modelos de IA para forecasting y clasificación en logística., Construir pipelines de datos con Oracle SQL y BigQuery para features y datos operacionales., Desarrollar microservicios en TypeScript (Node.js) que expongan modelos como APIs REST versionadas., Realizar EDA y feature engineering con Python y experimentación con LLMs., Apoyar integración y monitoreo de modelos en WMS y dashboards operativos.

📌 Practicante Desarrollo Full stack (Lima)
🏢 Banco Falabella
📍 Lima