Ia Data Engineer Lima

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26 jun
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Lima

Como Data Engineer AI, serás quien construya y habilite los flujos de datos que alimentan las soluciones de inteligencia artificial, asegurando que la información sea confiable, accesible y lista para generar valor. No solo desarrollarás pipelines; crearás la base sobre la cual la AI puede operar con precisión, consistencia y escalabilidad.

Tu misión es asegurar que cada solución basada en AI cuente con datos de calidad, bien integrados y trazables, habilitando insights confiables y decisiones informadas. ¿Qué retos tendrás?
Diseñarás y operarás pipelines de datos que alimenten soluciones de AI, desde la ingesta hasta el consumo en análisis y productos.
Procesarás información estructurada y no estructurada (documentos, texto u otras fuentes), asegurando su disponibilidad y calidad.
Construirás flujos de datos batch y en tiempo real, integrando múltiples fuentes internas y externas.
Diseñarás integraciones de datos con APIs y sistemas del banco (on-prem y cloud).
Asegurarás calidad, trazabilidad (linaje) y escalabilidad del dato a lo largo de su ciclo de vida.
Colaborarás con equipos de negocio, analytics y tecnología para habilitar el uso efectivo de datos.




Un rol principal en la adopción de AI Serás quien habilita que la inteligencia artificial funcione sobre datos confiables.
Impacto estructural en la organización Tu trabajo permitirá construir capacidades como la vista única del cliente y análisis a escala. Trabajarás con pipelines modernos, procesamiento en tiempo real y manejo de datos complejos.
Ambiente participativo y de aprendizaje Formarás parte de un equipo multidisciplinario enfocado en innovación y mejora continua. Conocimiento - Python avanzado y SQL para procesamiento y transformación de datos
Integración de datos vía APIs REST en entornos on-prem y cloud
Calidad de datos, trazabilidad (linaje) y monitoreo de pipelines
Procesamiento de datos no estructurados (documentos, texto, etc.)
Deseable: orquestación (Airflow, Dagster, ADF), OCR/parsing y plataformas cloud
Diseñar pipelines de datos robustos y escalables
Traducir necesidades de negocio en estructuras y flujos de datos eficientes
Asegurar calidad, consistencia y confiabilidad del dato
Orquestar múltiples fuentes y sistemas de datos
Colaborar con equipos multidisciplinarios para habilitar analítica y AI
Adaptarse a entornos complejos y en constante evolución

📌 Ia Data Engineer Lima
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