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OBJETIVO
Liderar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning (desarrollo, despliegue y mantenimiento) para transformar la información en soluciones accionables. Actuar como socio analítico transversal, potenciando la toma de decisiones basadas en datos en las diferentes divisiones de la Financiera.
FUNCIONES

Construir modelos predictivos que permitan mejorar la efectividad de las campañas comerciales, la segmentación de clientes, indicadores de retención y de valor del cliente, utilizando información estructurada y no estructurada.
Construcción, monitoreo y automatización de reportes.
Construir modelos de ciclos de vida de carteras/productos.
Retar constantemente los procesos y estrategias del negocio.
Estandarizar las bases del modelo de negocio asegurando la calidad de información mediante el diseño de arquitecturas y procesos.

REQUISITOS

Competente universitario (bachiller o titulado) de las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Estadística o carreras afines.




3 años o más de experiencia en entidades del sector financiero o microfinanciero.
Sólida experiencia en la generación de pilotos (A/B testing, selección de muestras, definición de grupos de control/objetivo y medición de impacto).
Dominio teórico y práctico en modelamiento multivariado, desarrollando algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Manejo avanzado de R, Python (Apache Spark opcional).
Manejo avanzado de Base de Datos SQL Server, Oracle (opcionales).
Generación de ETL’s.
Dominio de Google Workspace (Sheets, Slides) para la creación de presentaciones ejecutivas de alto impacto.
Conocimientos de Big Data.
Competencias personales: capacidad de trabajo en equipo y bajo presión, alta capacidad de análisis y trabajo con grandes volúmenes de datos, comunicación efectiva a todo nivel, adaptación al cambio, apertura al aprendizaje y mejora continua.

INCENTIVOS

Grato ambiente de trabajo.
Ingreso a planilla con todos los be

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📌 Responsable De Unidad De Ciencia De Datos Lima
🏢 Financiera Confianza
📍 Lima