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Staff Boom es una empresa de outsourcing con sede en Anaheim, California y con ubicaciones en Filipinas, Perú y Colombia. Staff Boom se especializa en soluciones personalizadas de personal y consultoría para pequeñas y medianas empresas con gran énfasis en la industria de seguros. Ofrecemos servicios de outsourcing en nuestras instalaciones remotas, estos servicios incluyen: Back Office de Seguros, Contabilidad/Finanzas, Servicio al Cliente, Generación de Clientes, Entrada de Datos, TI, Marketing, Servicios de Apoyo Legal, entre otros.

Actualmente, buscamos a nuestro primer científico de datos para establecer y liderar nuestra práctica de ciencia de datos dentro de nuestro equipo de análisis. Aprovecharás nuestra infraestructura de datos híbrida (nube de Azure y local) para desarrollar modelos predictivos y extraer información práctica de nuestros datos de seguros. Como miembro fundador de nuestra función de ciencia de datos, tendrás la oportunidad única de dar forma a nuestro enfoque del aprendizaje automático y la analítica avanzada mientras trabajas en estrecha colaboración con nuestro equipo de ingeniería de datos establecido.

Si tienes una base sólida en ciencias de datos y disposición hacia el aprendizaje y desarrollo constante, ¡este es el puesto perfecto para ti!

**Funciones clave**:

- Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales complejos en el ámbito de los seguros.
- Diseñar e implementar canalizaciones ML de extremo a extremo aprovechando nuestra infraestructura híbrida
- Realizar análisis exploratorios de datos y análisis avanzados para descubrir patrones y oportunidades de optimización
- Colaborar con ingenieros de datos para garantizar un acceso eficiente a los datos para la formación y la inferencia de modelos
- Traducir los requisitos empresariales en problemas de ciencia de datos y comunicar las conclusiones a las partes interesadas.
- Establecer las mejores prácticas para el desarrollo, la evaluación y la supervisión de modelos




- Crear visualizaciones y cuadros de mando para comunicar eficazmente los conocimientos al público no técnico.

**Requisitos académicos y técnicos**:

- 3-5 años de experiência profesional en ciencia de datos o ingeniería de aprendizaje automático
- Gran dominio de Python y su ecosistema de ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
- Experiência construyendo y desplegando modelos ML en entornos de producción, específicamente con Databricks.
- Sólidos conocimientos de estadística, probabilidad y diseño experimental
- Familiaridad con SQL para la extracción y manipulación de datos
- Excelentes habilidades de comunicación con capacidad para traducir conceptos técnicos a las partes interesadas del negocio
- Experiência con control de versiones (git) y desarrollo colaborativo
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, o campo cuantitativo relacionado

**Beneficios**:

- Excelente clima laboral.
- Descanso sábados y domingos.
- Pagos puntuales quincenales y a fin de mes.
- Todos los beneficios laborales según ley desde el primer día.
- Beneficios corporativos (salud, entretenimiento, gimnasio, etc.)
- Salario competitivo.
- Flexibilidad de trabajo híbrida, que ofrece un equilibrio entre el trabajo en la oficina y el trabajo a distancia.
- Oportunidades de aprendizaje y tutoría para ayudarle a crecer profesionalmente.
- Un camino claro hacia puestos directivos, con la orientación y el apoyo de la dirección.
- Trabajar con un moderno stack tecnológico en una empresa de veloz crecimiento y alcance global.
- Únete a un equipo multicultural y colaborativo que trabaja en proyectos de gran impacto en el sector de los seguros.
- En esta empresa está prohibida la discriminación de acuerdo a la leyes N° 29973 y Ley N° 30709. No se realiza distinción alguna de raza, color, sexo, idioma, religión, opinión política o de cualquier otra índole, origen nacional o social, posición económica, nacimiento o cualquier otra condición._

Tipo de puesto: Tiempo completo

Lugar de trabajo: Empleo remoto

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📌 Data Scientist (Trabajo Híbrido) (Perú)
🏢 Staff Boom Peru
📍 Perú