19 feb
Grupo Intercorp
Lima
En Intercorp vivimos nuestro propósito: hacer que el Perú sea el mejor lugar para formar una familia en América Latina. Soñamos en grande y buscamos impactar positivamente en el paÃs, haciendo frente a sus grandes desafÃos a través de nuestras empresas. Fomentamos una cultura emprendedora y afrontamos retos ambiciosos actuando de acuerdo con nuestros valores: transparencia, humildad, trabajo en equipo y espÃritu de superación.
El equipo de Data Office de Intercorp Management está en búsqueda de un/a Data Science Chapter Lead.
El reto: Liderar el capÃtulo de Ciencia de Datos del Grupo Intercorp, asegurando la entrega de valor al negocio por parte de los modelos de Machine Learning,
desde su ideación hasta su puesta en producción.
Responsabilidades y funciones:
- Atraer y desarrollar un equipo de Data Scientists referente en el mercado.
- Comprender las necesidades del negocio y asegurar que las soluciones que se desarrollen estén alineadas con el logro de los objetivos de negocio en tiempo y forma.
- Definir planes de carrera y planes de desarrollo para los distintos perfiles que conforman los equipos de Data Science.
- Mantenerte actualizado/a sobre las últimas tendencias en Data Science, buscando aplicarlas en las empresas del Grupo Intercorp para generar valor al negocio y a nuestros clientes.
- Colaborar en el diseño de métricas que permitan medir de forma rigurosa el impacto logrado en el negocio por los proyectos de Data Science.
- Orientar a los de Data Science en la búsqueda del mejor enfoque para resolver los problemas de negocio y generar el mayor valor posible de forma eficiente.
- Afrontar con audacia los obstáculos que se planteen, investigando y aplicando propuestas innovadoras.
- Impulsar la comunidad de conocimiento de Data y Analytics del Grupo Intercorp (INSIDE) como un vehÃculo para compartir aprendizajes y buenas prácticas.
Requisitos:
- Tienes un enfoque de data al servicio del negocio y en la generación de valor, con mindset estratégico y abierto a la experimentación.
- Eres egresado/a de Ciencias de la Computación o similar.
- Cuentas con estudios de postgrado en EstadÃstica, Big Data, Machine Learning, Ciencia de Datos o similar.
- Has participado en proyectos que han generado valor tangible al negocio mediante el uso de Machine Learning (desde el desarrollo del modelo hasta su puesta en producción).
- Conoces y difundes buenas prácticas de ingenerÃa de software en el desarrollo de los modelos.
- Tienes amplias capacidades de comunicación, tanto escritas como orales, pudiendo interactuar con solvencia con la Alta Gerencia.
- Cuentas con al menos 10 años de experiencia, de los cuales al menos 3 has tenido responsabilidad liderando equipos multidisciplinarios en entornos ágiles.
- Buscas mejorar permanentemente y entiendes que el feedback constructivo es una parte importante de tu desarrollo.
- Te sientes cómodo/a trabajando en un entorno ágil, basado en la colaboración, la autonomÃa y la responsabilidad compartida, con fuerte orientación a objetivos.
- Cuentas con disponibilidad a tiempo completo (modalidad remota hasta agosto y modalidad mixta después)
- Puedes comunicarte en inglés de forma fluida.
¿Qué ofrecemos?
- Generar impacto real en millones de vidas, resolviendo retos ambiciosos y audaces, en una cultura emprendedora, basada en la colaboración, la autogestión y la responsabilidad compartida.
- Trabajar en un equipo multidisciplinar y diverso, interactuando con múltiples empresas de diversos sectores y viendo cómo el esfuerzo se transforma en valor tangible para el negocio y calidad de vida para las familias peruanas.
- Tener la oportunidad de soñar en grande y disfrutar cada dÃa en el proceso de hacer esos sueños realidad.
En Intercorp nos comprometemos con la igualdad de oportunidades. [email protected] [email protected] postulantes serán [email protected] sin importar su origen étnico, sexo, edad, estado civil, orientación sexual, religión, discapacidad, nacionalidad o condición económica.
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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.