Nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer AWS para participar en proyectos de migración, integración, transformación y validación de datos sobre arquitecturas cloud basadas en AWS.
Funciones principales
Desarrollar y mantener procesos de migración y transformación de datos.
Implementar procesos ETL utilizando AWS Glue, Spark y SQL.
Gestionar estructuras de datos y almacenamiento en Amazon S3.
Desarrollar consultas SQL para aplicar reglas de negocio y generar tablas finales.
Gestionar versionamiento y despliegues mediante Git.
Monitorear procesos automatizados con AWS Step Functions y AWS Lambda.
Analizar y resolver incidencias en procesos de datos.
Validar la integridad y consistencia de la información procesada.
Realizar consultas y validaciones de datos mediante Amazon Athena.
Ejecutar mejoras y optimizaciones continuas sobre procesos existentes.
Requisitos
Experiencia como Data Engineer trabajando en entornos AWS.
Conocimiento de AWS S3, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step Functions y Amazon Athena.
Experiencia en Apache Spark / Spark SQL y desarrollo de procesos ETL.
Dominio de SQL para transformación y validación de datos.
Experiencia gestionando repositorios con Git o Bitbucket.
Conocimientos en configuración y parametrización mediante YAML.
Experiencia en migración y procesamiento de datos en ambientes cloud.
Valoramos
Experiencia en arquitecturas Data Lake.
Conocimientos de buenas prácticas de calidad de datos.
Experiencia en monitoreo y soporte de procesos productivos.
Modalidad: Híbrida (3x2) Ubicación: Lima - Perú
Si te interesa participar en proyectos desafiantes de datos y cloud postula por este medio.
Sueldo: S/.3,100.00 - S/.5,500.00 al mes
Pregunta(s) de postulación
Indicar expectativa salarial
¿Tienes disponibilidad para laborar de L a V en modalidad mixta en San Isidro?
¿Tienes experiencia desarrollando procesos ETL con AWS Glue y PySpark?
¿Cuántos años de experiencia tienes trabajando con AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions o Athena)?
¿Cuántos años has trabajado realizando transformaciones y validaciones de datos con Spark/PySpark y SQL en proyectos productivos?
Lugar de trabajo: Híbrido en Lima, Lima
📌 Data Engineer Aws Lima (Perú)
🏢 Seidor Consulting Perú (Grupo Seidor)
📍 Perú
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