Objetivo del puesto

Diseñar, construir e implementar la arquitectura del Datamart de la División Comercial en entornos relacionales (Oracle / SQL) y plataformas Cloud Lakehouse, asegurando la disponibilidad, automatización e integridad de los flujos de datos para reporting, visualización y consumo analítico.

Asimismo, es responsable de liderar la aplicación operativa del Gobierno de Datos (calidad, consistencia, glosarios y linaje) y dar soporte técnico en la preparación de datos para la construcción y despliegue de modelos de Machine Learning.

Funciones:
Desarrollo e Implementación del Datamart Comercial:
Diseñar, construir y mantener el Datamart de la División Comercial integrando fuentes relacionales (Oracle, SQL Server) y entornos Cloud Lakehouse, optimizando estructuras relacionales y dimensionales (Star Schema / Snowflake) para el consumo de reporting, analítica y Machine Learning.
Automatización de Pipelines y Flujos de Datos (ETL/ELT):
Programar, automatizar y orquestar flujos de ingesta, transformación y carga de datos masivos transaccionales mediante SQL avanzado, Python y PySpark, garantizando la eficiencia operativa y reducción de tiempos de procesamiento.
Gobierno de Datos, Calidad y Linaje:




Implementar controles continuos de calidad de datos y consistencia en las capas del Lakehouse/Datamart.
Documentar glosarios de términos de negocio, diccionarios técnicos y el linaje de información (data lineage), velando por la aplicación de reglas y políticas operativas de gobierno corporativo.
Habilitación de Soluciones de Reporting y Visualización:
Estructurar capas semánticas de datos estandarizadas para el desarrollo de tableros ejecutivos, reportes de gestión y dashboards interactivos que soporten la toma de decisiones de la fuerza de ventas.
Soporte e Integración con Modelos de Machine Learning (Deseable):
Realizar el procesamiento y la ingeniería de variables (Feature Engineering) para alimentar los algoritmos predictivos de colocación, retención o scoring.
Apoyar en la automatización y despliegue en producción (MLOps / APIs) de las alertas operativas consumidas por la App Comercial o CRM.
Atención de Requerimientos Analíticos Complejos:
Ejecutar extracciones avanzadas y análisis exploratorios sobre grandes volúmenes de información histórica para responder a necesidades estratégicas de la División Comercial.

📌 Analista Sr De Analítica De Negocios San Isidro
🏢 Financiera Confianza
📍 San Isidro