Sobre el rol

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con sólida base en desarrollo de software para diseñar, construir y mantener pipelines de datos en batch y tiempo real sobre Azure y Databricks. Trabajarás con equipos de producto, analítica y negocio para que los datos lleguen de forma confiable, rápida y a un costo eficiente.

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables con Python, PySpark y SQL.
- Construir soluciones de ingesta y procesamiento en streaming con Kafka y Databricks Structured Streaming.
- Implementar arquitecturas lakehouse (medallion) sobre Delta Lake.
- Optimizar el rendimiento y el costo de jobs y clusters (particionado, joins, skew, shuffles, caching).
- Integrar y orquestar servicios de Azure (Data Factory, ADLS Gen2, Event Hubs, Key Vault) con Databricks.
- Automatizar el ciclo de vida de los datos: ingesta, transformación, validación, despliegue y monitoreo.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería: código modular, testing, revisión de código y CI/CD.
- Garantizar la calidad, el gobierno y la trazabilidad de los datos.
- Diagnosticar incidentes en pipelines de producción y proponer mejoras de resiliencia (reintentos, idempotencia, recuperación ante fallos).
- Documentar soluciones y compartir conocimiento con el equipo.

Requisitos





- [3+ / 5+] años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo backend con foco en datos.
- Dominio de Python y buenas prácticas de desarrollo (testing, código limpio, automatización).
- Experiencia sólida en PySpark y SQL, con enfoque en optimización y rendimiento.
- Experiencia práctica en Azure y Databricks (jobs, clusters, notebooks, workflows).
- Experiencia con Kafka y Databricks Streaming (checkpoints, watermarks, triggers, manejo de datos tardíos y duplicados).
- Experiencia construyendo soluciones de tiempo real o casi tiempo real en producción.
- Conocimiento de Delta Lake y modelado de datos.
- Uso de Git y flujos de trabajo CI/CD.

Beneficios

- Contrato directo con Indra.
- Confiable EPS 100% para el titular.
- Seguro Vida Ley.
- Contrato renovable anualmente, con 3 meses de periodo de prueba.
- Acceso gratuito a la plataforma educativa Udemy.
- Acceso a la plataforma Bee Beneficios.
- Citas virtuales gratuitas con psicólogo y nutricionista, para ti y tu familia directa.
- Evaluación de desempeño anual con incremento salarial leve.
- Oportunidad de crecimiento laboral.

Sueldo: A partir de S/.8,500.00 al mes

Lugar de trabajo: Híbrido en Lima, Lima

📌 Ingeniero de datos + Back end ( Phyton, Azure, Kafka) (Lima)
🏢 Indra
📍 Lima