Participar en la migración de procesos de integración de datos.
Apoyar en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos para abastecer soluciones analíticas y operativas.
Desarrollar consultas SQL para extracción, transformación, validación y análisis de información.
Colaborar en la administración y organización de datos en Azure Data Lake Storage y Snowflake.
Automatizar procesos de carga, validación y generación de reportes utilizando Python.
Desarrollar y mantener reportes e indicadores en Power BI para distintos usuarios del negocio.
Analizar información proveniente de diversas fuentes e identificar inconsistencias u oportunidades de mejora.
Participar en pruebas y conciliaciones de datos para asegurar la calidad de la información migrada.
Levantar requerimientos con usuarios de negocio y traducirlos en soluciones y mejoras basadas en datos.




Documentar flujos de datos, procesos, reglas de negocio y buenas prácticas.
Investigar y proponer mejoras, automatizaciones y nuevas herramientas que incrementen la eficiencia del equipo,

Requisitos
Python Nivel Intermedio - Avanzado
Conocimientos de SQL a nivel intermedio.
Conocimientos de Power BI a nivel intermedio
Conocimientos de modelamiento y análisis de datos.
Nociones de procesos ETL/ELT y bases de datos relacionales.
Interés por automatización, analítica, ingeniería de datos y mejora de procesos.

Ventajas
Ocasión de línea de carrera.
Remuneración acorde al mercado.
Ventajas y convenios corporativos.
Cuponera de flexibilidad.
J-18808-Ljbffr

📌 Practicante De Data Analytics Lima
🏢 Oxxo Perú
📍 Lima