Nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer AWS para participar en proyectos de migración, integración, transformación y validación de datos sobre arquitecturas cloud basadas en AWS.
Funciones principales
- Desarrollar y mantener procesos de migración y transformación de datos.
- Implementar procesos ETL utilizando AWS Glue, Spark y SQL.
- Gestionar estructuras de datos y almacenamiento en Amazon S3.
- Desarrollar consultas SQL para aplicar reglas de negocio y generar tablas finales.
- Gestionar versionamiento y despliegues mediante Git.
- Monitorear procesos automatizados con AWS Step Functions y AWS Lambda.
- Analizar y resolver incidencias en procesos de datos.
- Validar la integridad y consistencia de la información procesada.
- Realizar consultas y validaciones de datos mediante Amazon Athena.
- Ejecutar mejoras y optimizaciones continuas sobre procesos existentes.
Requisitos
- Experiencia como Data Engineer trabajando en entornos AWS.
- Conocimiento de AWS S3, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step Functions y Amazon Athena.
- Experiencia en Apache Spark / Spark SQL y desarrollo de procesos ETL.
- Dominio de SQL para transformación y validación de datos.
- Experiencia gestionando repositorios con Git o Bitbucket.
- Conocimientos en configuración y parametrización mediante YAML.
- Experiencia en migración y procesamiento de datos en ambientes cloud.
Valoramos
- Experiencia en arquitecturas Data Lake.
- Conocimientos de buenas prácticas de calidad de datos.
- Experiencia en monitoreo y soporte de procesos productivos.
Modalidad: Híbrida (3x2) Ubicación: Lima - Perú
Si te interesa participar en proyectos desafiantes de datos y cloud postula por este medio.
Sueldo: S/.3,100.00 - S/.5,500.00 al mes
Pregunta(s) de postulación
- Indicar expectativa salarial
- ¿Tienes disponibilidad para laborar de L a V en modalidad mixta en San Isidro?
- ¿Tienes experiencia desarrollando procesos ETL con AWS Glue y PySpark?
- ¿Cuántos años de experiencia tienes trabajando con AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions o Athena)?
- ¿Cuántos años has trabajado realizando transformaciones y validaciones de datos con Spark/PySpark y SQL en proyectos productivos?
Lugar de trabajo: Híbrido en Lima, Lima
📌 DATA ENGINEER | AWS (Lima)
🏢 Seidor Consulting Perú (Grupo Seidor)
📍 Lima
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