Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing. Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a ser parte de nuestra empresa. ? Senior OpenShift & Virtualization Engineer (Red Hat | VMware | Kubernetes) En NTT DATA, líder general en servicios de tecnología y transformación digital, buscamos un/a Senior OpenShift & Virtualization Engineer para participar en proyectos estratégicos de modernización de infraestructura y adopción de plataformas cloud-native. Buscamos un perfil técnico, hands-on y apasionado por la innovación, con experiencia administrando entornos Linux empresariales, OpenShift y plataformas de virtualización, que quiera liderar iniciativas de migración y modernización tecnológica en ambientes críticos. ? ¿Cuál será tu misión? Participar en proyectos de evolución tecnológica y modernización de plataformas de virtualización, impulsando la transición desde infraestructuras tradicionales hacia soluciones basadas en Kubernetes y OpenShift, garantizando estabilidad, seguridad, automatización y escalabilidad. ? ¿Qué harás? ✅ Administrar entornos empresariales basados en Red Hat Enterprise Linux (RHEL). ✅ Operar y optimizar plataformas Red Hat OpenShift Container Platform. ✅ Gestionar infraestructura Kubernetes, networking, almacenamiento, seguridad y componentes del clúster. ✅ Administrar y optimizar entornos VMware vSphere, ESXi y vCenter. ✅ Participar en proyectos de migración y transformación de plataformas de virtualización empresariales. ✅ Implementar y operar soluciones de virtualización modernas basadas en KVM, OpenShift Virtualization (KubeVirt), Nutanix u otras tecnologías equivalentes. ✅ Gestionar máquinas virtuales, redes, almacenamiento y procesos de migración V2V. ✅ Automatizar tareas operativas mediante Ansible,



Bash y herramientas de automatización. ✅ Aplicar buenas prácticas de seguridad, hardening y resolución de incidentes en infraestructuras críticas. ? ¿Qué buscamos? ✅ Requisitos indispensables ✔ Entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones similares. ✔ Experiencia administrando OpenShift Container Platform. ✔ Experiencia trabajando con Kubernetes. ✔ Experiencia administrando entornos VMware vSphere. ✔ Experiencia en administración de sistemas Linux empresariales. ✔ Experiencia comprobable en proyectos de migración desde VMware hacia KVM, Proxmox, Nutanix u otras plataformas de virtualización (no aplica Hyper-V). ✔ Experiencia participando en actividades de diseño, implementación y soporte durante procesos de migración. ⭐ Será un plus si cuentas con experiencia en ✔ Migraciones de VMware hacia OpenShift Virtualization (KubeVirt). ✔ Red Hat Advanced Cluster Management (ACM). ✔ Red Hat Advanced Cluster Security (ACS). ✔ Ceph Storage / OpenShift Data Foundation (ODF). ✔ GitOps / ArgoCD. ✔ Jenkins y CI/CD. ✔ Infrastructure as Code (IaC). ✔ Ansible Automation Platform. ? Certificaciones que suman puntos ? EX280 – Red Hat Certified OpenShift Administrator ? EX316 – Red Hat Certified Specialist in OpenShift Virtualization ? VCP-DCV – VMware Certified Professional Data Center Virtualization ?

BENEFICIOS:
? Contrato indefinido bajo planilla desde el primer día. ? EPS y Seguro Oncológico cubierto al 100% ? Tarjeta de Alimentación PLUXEE. ? Día libres adicionales a vacaciones. ?️ Inmejorable oportunidad de línea de carrera profesional en nuestra consultora líder en el mercado TI. ? Oportunidad de trabajar en proyectos de clientes de gran envergadura locales e internacionales. ? Capacitaciones y Certificaciones. “NTT DATA es un entorno inclusivo donde cada voz es escuchada y cada historia es valorada. Por eso, nuestro proceso de selección y reclutamiento se enfoca en identificar el talento sin distinción o sesgos relacionados con género, sexo, orientación sexual, discapacidad, edad u otras características personales”.

📌 Senior OpenShift Virtualization Engineer (Lima)
🏢 NTT DATA Europe & LATAM
📍 Lima