En TCS Perú, el Data Engineer Avanzado tiene como objetivo desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos que garanticen un flujo de información eficiente, confiable, confiable y automatizado. Será responsable de construir y mantener pipelines de datos, implementar buenas prácticas de DataOps y desarrollar soluciones analíticas que contribuyan a mejorar la eficiencia de los procesos tecnológicos y del negocio. La posición se desarrolla en un entorno de modalidad híbrida y estará asignada a proyectos estratégicos de gestión y análisis de datos. El rol tendrá un impacto directo en la disponibilidad, calidad y presentación de la información, contribuyendo a la innovación, automatización y toma de decisiones basada en datos. Responsabilidades Clave Desarrollar, implementar y promover metodologías, estándares y herramientas para la gestión de datos.
• Construir y mantener pipelines de datos eficientes, confiables y automatizados.
• Garantizar el flujo continuo y seguro de la información dentro de la organización.
• Implementar y fortalecer prácticas de DataOps para optimizar el ciclo de vida de los datos.
• Desarrollar soluciones de análisis descriptivo y avanzado para identificar oportunidades de mejora.
• Automatizar procesos de integración, transformación y ejecución de datos mediante Python.
• Identificar mejoras en la presentación de datos, indicadores y resultados analíticos.
• Implementar mecanismos de monitoreo y observabilidad para asegurar el correcto funcionamiento de los procesos de datos. Habilidades Técnicas clave +5 años de experiencia en ingeniería, ciencia o análisis de datos aplicado a soluciones empresariales.
• Experiencia sólida como DataOps Engineer y en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Experiencia utilizando Apache Airflow para la orquestación y automatización de flujos de datos.




• Experiencia con Apache Spark para el procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Experiencia utilizando BigQuery para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
• Dominio avanzado de SQL y experiencia con PostgreSQL, MySQL y MongoDB.
• Conocimiento de Python para la automatización de procesos, integración de datos y ejecución de scripts.
• Experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad, como Cloud Logging. Habilidades Deseables Conocimiento de metodologías y estándares para la gestión, calidad y seguridad de datos.
• Experiencia desarrollando soluciones de análisis descriptivo o avanzado.
• Capacidad para presentar datos e indicadores de forma clara y orientada a la toma de decisiones.
• Habilidad para comunicar hallazgos y construir historias sólidas basadas en datos.
• Nivel de inglés intermedio. Otras Consideraciones Modalidad de trabajo híbrida.
• Horario de lunes a viernes de 9:00 a. m. a 7:00 p. m.
• Formación universitaria en Estadística, Ciencias de la Computación, Informática o alguna carrera de Ingeniería relacionada.
•

Se requiere
contar con la condición de egresado, bachiller o titulado universitario.
• No

se requiere
contar con una maestría.
• Competencias de liderazgo, trabajo en equipo, comunicación efectiva, adaptabilidad, iniciativa y pensamiento analítico.
• Orientación al cliente y a la obtención de resultados. Tata Consultancy Services es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión impulsa nuestros esfuerzos para brindar igualdad de oportunidades a todos los candidatos que cumplan con las competencias requeridas, sin importar su origen socioeconómico, raza, color, origen nacional, religión, sexo, identidad o expresión de género, edad, estado civil, discapacidad, orientación sexual o cualquier otra característica.

📌 Ingeniero de Datos (Lima)
🏢 Tata Consultancy Services
📍 Lima