Nos encontramos en la búsqueda de un(a Data Engineer que desee aportar al desarrollo de capacidades y generar un impacto positivo en nuestra comunidad educativa. Como institución, en Laureate valoramos la diversidad y promovemos entornos inclusivos donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de participación y desarrollo, sin distinción de origen, género, edad, discapacidad u otras condiciones.MISIÓN:Diseñar, construir y mantener los pipelines, modelos de analítica, integraciones y estructuras del Data Warehouse y Data Lake institucional del área Comercial, asegurando que los productos de datos sean confiables, eficientes y orientados a las necesidades del negocio.FORMACIÓN:- Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines. Puede ser técnico.CONOCIMIENTOS:- Modelamiento de datos (relacional, dimensional, Data Vault) ? nivel avanzado.- Arquitectura de Data Warehouse, Data Lake y/o Lakehouse ? nivel avanzado.- SQL Server, Azure Synapse, BigQuery, Python u otros motores modernos ? nivel avanzado.- Integración y normalización de fuentes diversas (CRM, ERP, Contact Center, LMS, plataformas de ventas).- Documentación de flujos de datos, diccionarios, metadatos y reglas de negocio.- Deseable: arquitecturas cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks y Microsoft Fabric).EXPERIENCIA:- Mínimo 2 años en ingeniería, modelamiento o arquitectura de datos en contextos comerciales, incluyendo el diseño de modelos de datos corporativos,



proyectos de integración de múltiples sistemas y arquitecturas modernas (AWS, Azure, GCP, Databricks o Microsoft Fabric).- Deseable: experiencia en migraciones cloud y en iniciativas de gobierno y calidad de datos.FUNCIONES:- Definir y gestionar el roadmap de productos de datos comerciales- Identificar las necesidades de información del área Comercial y priorizar iniciativas de datos.- Ejecutar el roadmap de datos alineado a los objetivos estratégicos del negocio.- Diseñar la arquitectura de datos y modelos orientados al negocio - Desarrollar modelos de datos dimensionales, estructuras y reglas de negocio para los procesos comerciales (ventas, clientes, campañas, canales).- Documentar y estandarizar flujos de datos y definiciones comerciales - Documentar entidades, métricas, KPIs, transformaciones y flujos, generando diccionarios de datos y glosarios de negocio. - Establecer estándares de nomenclatura y trazabilidad.- Revisar, aprobar y supervisar integraciones de datos comerciales - Construir la orquestación de ETLs/ELTs y pipelines, asegurando que cumplan con los estándares definidos. - Controlar la calidad e integridad de los datos provenientes de CRM, ERP, Contact Center y otras fuentes.- Ser el puente entre el negocio y la tecnología de datos - Traducir las necesidades de las áreas comerciales en requerimientos de datos. - Promover la cultura data-driven y la adopción de los productos de datos.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Lima)
🏢 Reconocida empresa
📍 Lima