Funciones Principales:

1. Ingesta y replicación de datos con AWS DMS (CDC y batch) desde fuentes on-premise y cloud.
2. Procesamiento distribuido con PySpark en EMR/Glue, optimizando rendimiento y costos.
3. Orquestación de ETL/ELT con Airflow o Step Functions.
4. Flujos de datos serverless con Lambda, SQS y EventBridge en casi tiempo real y batch.
5. Gestión de arquitectura backend de Databricks sobre AWS

Conocimientos y Certificaciones Indispensables:

- Experiencia en Databricks sobre AWS
- Terraform
- PySpark en EMR/Glue
- Step Functions / Orquestación de workflows
- AWS Lambda
- SQL avanzado (modelado y optimización de consultas)
- Arquitecturas Data Lake / Lakehouse
- Procesamiento batch y near real time

Conocimientos y Certificaciones Deseables:

- Especialización en Data Engineering, Big Data o Cloud Computing
- Databricks Data Engineer Associate
- Data Engineer Associate AWS

Habilidades Blandas:

- Trabajo con equipos multidisciplinarios
- Pensamiento analitico con enfoque a resolucion de problemas

📌 Data Engineer (Perú)
🏢 Informatica Delta
📍 Perú