Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro/a próximo/a AI Data Engineer para el equipo de Gen AI & Innovación, en Lima, Perú.Misión:El Data Engineer asegura la disponibilidad, calidad y escalabilidad de los datos para soluciones de IA Generativa, mediante la construcción de pipelines ligeros y confiables. Su propósito es preparar, transformar y exponer datos que habiliten la operación óptima de agentes, copilotos y automatizaciones, en coordinación con equipos de IA y negocio.Funciones:- Diseñar, construir y mantener pipelines de ingestión, transformación y orquestación.- Modelar datos orientados a IA y preparar datasets para RAG/embeddings.- Aplicar controles de calidad y trazabilidad.- Mantener CI/CD de pipelines de datos y documentación versionada.- Orquestar workflows y exponer feeds/endpoints para consumo de agentes/copilotos y productos analíticos.Requisitos:- Cualificado universitario de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o afines.- Experiencia de 3–5 años en ingeniería de datos o integración de datos cloud.- Experiencia construyendo pipelines y modelos de datos para analítica o IA (incluye preparación de datasets para RAG/LLMs).- Participación en migraciones on‑prem → cloud y orquestación de workflows de datos.- Manejo de Inglés Técnico (Deseable Intermedio).Softwares y Tecnologías:- Azure Data Factory, Databricks, PySpark/Spark SQL, Delta Lake,



Azure Synapse/Storage.- SQL avanzado (SQL Server, PostgreSQL) y Python (intermedio–avanzado).- Control de versiones y CI/CD: Git, GitHub/Bitbucket, GitHub Actions / Azure DevOps / Jenkins.- Integración: APIs REST/JSON; consumo desde fuentes internas y externas.- Deseable manejo de Airflow para orquestación adicional; Power BI para visualizaciones de soporte.Otros conocimientos:- Conceptos de linaje, calidad y gobierno de datos (solo para alineamiento).- Diseño de modelos de datos orientados a IA (tabulares, semiestructurados) e implementación técnica con formatos optimizados (Parquet/Delta), particionamiento, esquemas y metadatos.- Batch y streaming sobre Delta Lake; patrones de auditoría/versionado.- Seguridad y privacidad (PII: anonimización/pseudonimización básica; controles de acceso).- Integración de datos desde APIs, bases de datos y fuentes externas.- Optimización de performance y costos en plataformas cloud.Conocimientos Deseables:- Exposición general a AWS o GCP (lectura de servicios equivalentes, despliegues simples o conocimientos básicos).- Nociones de LLMOps para preparar datos y habilitar inferencia.- Familiaridad con orquestación ligera (GitHub Actions, Data Factory, Airflow).- Certificación AZ‑900; DP‑203, Databricks Data Engineer Associate, DP‑900, PL‑300.Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.#J-18808-Ljbffr

📌 AI Data Engineer (Lima)
🏢 Correval
📍 Lima