Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (Barranco)

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10 nov
|
UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología
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Barranco

10 nov

UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología

Barranco

En UTEC – Universidad de Ingeniería y Tecnología nos encontramos en búsqueda de unCuáles serán tus retos?- Estarás a cargo del dictado del curso Programación 101, fundamental para el desarrollo de competencias en análisis de datos e inteligencia artificial.- Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las mejores prácticas de enseñanza de Python y las herramientas más utilizadas en ciencia de datos.- Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes, proyectos y estudios de caso que integren programación, manipulación de datos y visualización.- Fomentarás la comprensión profunda de estructuras de datos, algoritmos eficientes y el uso de bibliotecas especializadas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn.- Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas orientadas a la resolución de problemas reales mediante programación estructurada, análisis de complejidad y manipulación efectiva de datasets.¿Qué buscamos?Conocimientos Técnicos:- Fundamentos de Python: Dominio de tipos de datos, funciones, manipulación de strings, estructuras de control (selectivas, repetitivas y anidadas) y programación funcional.- Estructuras de datos: Experiencia trabajando con listas, tuplas, diccionarios, sets, matrices, técnicas de slicing y list comprehensions.- Manejo de archivos y módulos: Capacidad para enseñar lectura/escritura de archivos, manejo de excepciones y organización de código mediante módulos y paquetes.- Análisis de complejidad y algoritmos: Conocimiento en análisis de tiempo y complejidad computacional,



así como diseño e implementación de algoritmos recursivos.- NumPy: Experiencia en manipulación de arrays, operaciones matemáticas y álgebra lineal aplicada a inteligencia artificial.- Pandas: Dominio en creación y manipulación de DataFrames, selección e indexación de datos, indexación jerárquica y booleana, combinación de datasets (concat, append, merge, join), agregación y agrupamiento.- Visualización de datos: Experiencia práctica con Matplotlib y Seaborn para la creación de gráficos informativos y efectivos.Deseables:- Experiencia en el uso de bases de datos en aplicaciones de machine learning y analítica avanzada.- Experiencia previa en docencia de posgrado o programas de formación cualificado.- Participación en proyectos de ciencia de datos o IA que involucren programación en Python, análisis de grandes volúmenes de datos y visualización.- Conocimiento práctico de mejores prácticas de programación, debugging y optimización de código.- Experiencia en el desarrollo de material didáctico interactivo, notebooks de Jupyter y ejercicios prácticos aplicados a casos reales.¿Qué te ofrecemos?- Salario acorde al mercado.- Plataforma de capacitación personalizada.- Descuentos en más de 200 establecimientos.- Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.#J-18808-Ljbffr

📌 Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (Barranco)
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