Descripción de la vacante
Buscamos un(a)
Desarrollador(a) Full Stack con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa , proactivo(a), analítico(a) y orientado(a) a resultados, con experiencia comprobada en el diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones empresariales, soluciones tecnológicas de extremo a extremo y proyectos de Inteligencia Artificial Generativa. El candidato ideal cuenta con conocimientos en tecnologías modernas de frontend y backend, diseño de arquitecturas de software, desarrollo de APIs, bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia en la construcción e implementación de soluciones basadas en arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation), integración de modelos LLM y metodologías de desarrollo SDD (Spec-Driven Development). Asimismo, deberá contar con capacidad de liderazgo técnico para coordinar equipos multidisciplinarios, gestionar entregables y garantizar la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones implementadas.Modalidad:
100% presencial.Ubicación:
San Isidro, Lima.Horario:
Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.Funciones
Desarrollo Full Stack
Diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones empresariales utilizando tecnologías modernas de frontend y backend, garantizando soluciones robustas, escalables y de alta calidad.Diseño y Arquitectura de Software:
Participar en la definición de arquitecturas de software, selección de tecnologías, patrones de diseño y estándares de desarrollo para la construcción de productos digitales.Desarrollo de APIs y Servicios:
Diseñar, desarrollar e implementar APIs REST y/o GraphQL para la integración de sistemas, servicios y aplicaciones empresariales.Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial:
Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones empresariales basadas en Inteligencia Artificial Generativa, integrando modelos de lenguaje de gran escala (LLM).Implementación de Arquitecturas RAG:
Construir e implementar soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation), integrando mecanismos de recuperación de información, embeddings, bases de datos vectoriales y modelos generativos para desarrollar asistentes inteligentes.Integración de Modelos LLM:
Integrar y orquestar modelos de Inteligencia Artificial de proveedores públicos y privados, tales como OpenAI, Claude, Gemini, Llama u otros, evaluando su desempeño y aplicabilidad en los procesos empresariales.Desarrollo de Asistentes Virtuales:
Diseñar e implementar asistentes virtuales, chatbots y soluciones conversacionales basadas en IA Generativa, orientadas a optimizar procesos y mejorar la experiencia de los usuarios.Desarrollo mediante SDD:
Aplicar metodologías de desarrollo orientadas a especificaciones (Spec-Driven Development o equivalentes), utilizando herramientas de IA para estructurar requerimientos, definir especificaciones técnicas y acelerar el ciclo de desarrollo de software.Ingeniería de Prompts y Orquestación:
Diseñar y optimizar prompts, flujos de interacción y mecanismos de orquestación de modelos de IA, garantizando respuestas pertinentes, consistentes y alineadas con los objetivos del negocio.Gestión de Bases de Datos:
Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones utilizando bases de datos relacionales, no relacionales y vectoriales, garantizando la disponibilidad, integridad y rendimiento de la información.Despliegue de Aplicaciones:
Implementar y administrar aplicaciones en infraestructura on-premise y entornos cloud, utilizando servicios de AWS y/o GCP.Contenedores y Orquestación:
Participar en la contenerización, despliegue y administración de aplicaciones mediante Docker y Kubernetes.Liderazgo Técnico:
Liderar técnicamente al equipo de desarrollo, coordinar actividades, asignar tareas, realizar seguimiento de entregables y asegurar el cumplimiento de los objetivos del proyecto.Calidad y Mejora Continua:
Promover buenas prácticas de desarrollo, revisión de código, pruebas, seguridad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones implementadas.Gestión Ágil de Proyectos:
Participar en la planificación, seguimiento y ejecución de proyectos mediante metodologías ágiles como Scrum, Kanban o similares.Coordinación con Áreas Usuarias:
Trabajar de manera colaborativa con las áreas usuarias y equipos técnicos para identificar necesidades,
definir soluciones y asegurar la correcta implementación de los requerimientos.Innovación Tecnológica:
Evaluar nuevas tecnologías, frameworks, herramientas y modelos de Inteligencia Artificial que permitan optimizar los procesos de desarrollo e impulsar la transformación digital de la organización.Documentación Técnica:
Documentar arquitecturas, componentes, APIs, procesos de integración y soluciones implementadas, garantizando la transferencia de conocimiento y continuidad operativa.1. Conocimientos y Herramientas
Desarrollo Frontend
Conocimientos y experiencia en frameworks modernos de desarrollo frontend como React, Angular o Vue.js.Desarrollo Backend:
Experiencia desarrollando aplicaciones y servicios backend utilizando tecnologías como .NET, Java, Node.js, Python o similares.Arquitectura de Software:
Conocimientos de arquitectura de aplicaciones empresariales, patrones de diseño, principios SOLID y buenas prácticas de desarrollo.Bases de Datos Relacionales:
Manejo de motores de bases de datos como SQL Server, PostgreSQL y MySQL.Bases de Datos No Relacionales:
Conocimientos de bases de datos NoSQL como MongoDB y tecnologías similares.Inteligencia Artificial Generativa:
Conocimientos y experiencia integrando modelos LLM como OpenAI, Claude, Gemini, Llama u otros.Arquitecturas RAG:
Conocimientos de diseño e implementación de arquitecturas Retrieval Augmented Generation, incluyendo recuperación de información, chunking, embeddings, búsqueda semántica y generación de respuestas contextualizadas.Bases de Datos Vectoriales:
Conocimientos de tecnologías para almacenamiento, indexación y recuperación de embeddings y vectores.Ingeniería de Prompts:
Conocimientos de diseño, evaluación y optimización de prompts para modelos de lenguaje.Orquestación de Modelos de IA:
Conocimientos de frameworks y herramientas como LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex u otros equivalentes.Metodología SDD:
Conocimientos y experiencia aplicando Spec-Driven Development o metodologías equivalentes para el desarrollo de aplicaciones asistidas por Inteligencia Artificial.Cloud y On-Premise:
Conocimientos de despliegue y administración de aplicaciones en infraestructura local y servicios cloud, especialmente AWS y/o GCP.Contenedores y Orquestación:
Conocimientos de Docker y Kubernetes.Control de Versiones:
Manejo de Git y buenas prácticas de gestión de código fuente.Metodologías Ágiles:
Conocimientos y experiencia trabajando bajo marcos ágiles como Scrum, Kanban o similares.2.
Experiencia y Formación
Formación Académica
Bachiller o titulado(a) universitario(a) en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.Experiencia Profesional:
Mínimo
3 años de experiencia como Desarrollador(a) Full Stack , participando en el diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones empresariales.Liderazgo Técnico:
Experiencia liderando equipos de desarrollo, coordinando actividades técnicas, gestionando entregables y realizando seguimiento al cumplimiento de objetivos.Desarrollo Full Stack:
Experiencia comprobada en desarrollo frontend y backend utilizando tecnologías modernas.Desarrollo de APIs:
Experiencia diseñando e implementando APIs REST y/o GraphQL para la integración de aplicaciones y servicios.Gestión de Bases de Datos:
Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales.Despliegue de Aplicaciones:
Experiencia implementando y administrando aplicaciones en entornos on-premise y cloud (AWS y/o GCP).Inteligencia Artificial Generativa:
Mínimo
6 meses de experiencia en la construcción e implementación de sistemas RAG , utilizando modelos de Inteligencia Artificial públicos y privados.Desarrollo mediante SDD:
Mínimo
6 meses de experiencia en el desarrollo de aplicaciones utilizando la metodología SDD (Spec-Driven Development) o equivalente .Integración de LLM:
Experiencia integrando modelos de lenguaje como OpenAI, Claude, Gemini, Llama u otros proveedores.Asistentes Virtuales y Chatbots:
Experiencia diseñando e implementando asistentes virtuales, chatbots o soluciones empresariales basadas en Inteligencia Artificial Generativa.Metodologías Ágiles:
Experiencia participando en proyectos bajo metodologías Scrum, Kanban o similares.3.
Conocimientos
Deseables
Frameworks Frontend
Experiencia con React, Angular o Vue.js y sus respectivos ecosistemas.Frameworks Backend:
Experiencia con .NET, Java, Node.js, Python o tecnologías equivalentes.Frameworks de Inteligencia Artificial:
Experiencia utilizando LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex u otros frameworks orientados al desarrollo de aplicaciones con IA Generativa.Modelos de Lenguaje:
Experiencia trabajando con modelos LLM públicos, privados y de código abierto, incluyendo despliegues locales.Bases de Datos Vectoriales:
Experiencia con tecnologías como Pinecone, Chroma, Weaviate, Qdrant, FAISS u otras equivalentes.Arquitecturas RAG Avanzadas:
Conocimientos de estrategias de búsqueda híbrida, reranking, recuperación contextual, evaluación de respuestas y optimización de sistemas RAG.Desarrollo Asistido por IA:
Experiencia utilizando herramientas de programación asistida por Inteligencia Artificial y metodologías de desarrollo basadas en especificaciones.Cloud Computing:
Experiencia práctica implementando soluciones de IA y aplicaciones empresariales en AWS y/o GCP.Contenedores y Orquestación:
Experiencia con Docker y Kubernetes para el despliegue de aplicaciones y servicios de IA.Arquitecturas Empresariales:
Experiencia diseñando soluciones escalables, distribuidas y orientadas a servicios.Seguridad de Aplicaciones:
Conocimientos de seguridad en APIs, protección de datos, autenticación, autorización y buenas prácticas de seguridad en aplicaciones basadas en IA.4.
Habilidades y Competencias Clave
Liderazgo Técnico
Capacidad para liderar equipos de desarrollo, orientar técnicamente a los integrantes y asegurar el cumplimiento de los objetivos y entregables.Capacidad Analítica:
Habilidad para analizar requerimientos complejos, evaluar alternativas tecnológicas y diseñar soluciones eficientes.Resolución de Problemas:
Capacidad para identificar problemas técnicos, analizar causas raíz y proponer soluciones sostenibles.Diseño y Arquitectura:
Criterio técnico para definir arquitecturas de software, seleccionar tecnologías y construir soluciones escalables y mantenibles.Innovación Tecnológica:
Interés y capacidad para investigar, evaluar e implementar nuevas tecnologías, especialmente en el ámbito de Inteligencia Artificial Generativa.Orientación a Resultados:
Enfoque en la entrega de soluciones de calidad, cumplimiento de objetivos y optimización de procesos.Comunicación Efectiva:
Capacidad para comunicar decisiones técnicas, coordinar actividades y relacionarse con equipos multidisciplinarios y áreas usuarias.Trabajo Participativo:
Habilidad para trabajar en equipo, compartir conocimientos y promover un ambiente de colaboración.Proactividad:
Iniciativa para identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones tecnológicas innovadoras.Adaptabilidad y Aprendizaje Continuo:
Disposición para mantenerse actualizado(a) en tecnologías de desarrollo de software, herramientas de IA y nuevas tendencias tecnológicas.Orientación a la Calidad:
Compromiso con las buenas prácticas de desarrollo, seguridad, rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad de las aplicaciones.Beneficios
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📌 Desarrollador(a) Full Stack con IA (Perú)
🏢 MyApps
📍 Perú