Descripción ? ¿Qué harás?

Supervisar la operación diaria de los pipelines de datos de EQUIP, resolviendo caídas y cambios de esquema junto al equipo de Tech, desplegando a producción y atendiendo procesos manuales (snapshots, overrides y cargas de HubSpot).

Mantener y evolucionar el ETL en Python que integra MongoDB, PostgreSQL (Odoo), HubSpot, Google Sheets y APIs hacia BigQuery y Google Cloud Storage (parquet, CDC y backfills).

Desarrollar modelos en Dataform (capas raw, staging y gold) para 10 dominios de negocio, migrando la lógica heredada y diseñando modelos incrementales y snapshots.

Controlar la calidad de los datos y los costos de la plataforma.

Convertir las necesidades de gerencia en datasets y dashboards accionables (QuickSight, Looker Studio y Connected Sheets).

Mantener el motor de investigación de empresas por RUC (OpenAI, SUNAT) y los flujos de automatización en n8n.

Documentar la operación mediante runbooks, documentación por dominio y un changelog de los cambios que impactan en los números del negocio.

Requerimientos

- Mínimo 3 años de experiencia en data engineering o analytics engineering, con pipelines en producción en la nube (para el nivel Senior, más de 4 años).
- SQL avanzado en BigQuery (funciones de ventana, QUALIFY,



deduplicación, joins sin fan-out).
- Experiencia con Dataform o dbt y modelado dimensional (hechos, dimensiones y snapshots).
- Python para ETL (pandas, PostgreSQL, MongoDB, APIs de Google) y Jupyter.
- Experiencia en GCP (BigQuery, Cloud Storage, IAM, Compute Engine), Git/GitHub, Bash y cron.
- Experiencia con FastAPI, Docker, Cloud Run y APIs de OpenAI.
- Perfil autónomo y analítico, con habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y arquitectura de datos.
- Deseable experiencia integrando HubSpot u Odoo y manejando su estructura de datos.
- Deseable experiencia construyendo workflows en n8n.
- Deseable experiencia con datos comerciales B2B y fuentes públicas peruanas (SUNAT, BCR).

¿Qué ofrecemos?

- Ser parte de una de las startups de mayor crecimiento en la industria de la construcción en Latinoamérica.
- Modalidad de trabajo híbrida: 3 días presenciales, de 9 a. m. a 6 p. m.
- Flexibilidad de horarios.
- Remuneración acorde al mercado y al nivel de experiencia.
- Línea de carrera y oportunidades de crecimiento dentro de EQUIP.
- Un ambiente de trabajo vibrante, colaborativo y orientado a resultados.

📌 Analista de Datos (Lima)
🏢 EQUIP CONSTRUYE
📍 Lima