En Quilla Resources buscamos un(a) Geólogo(a) Senior de Estimación de Recursos que lidere técnicamente los procesos de modelamiento geológico y estimación de recursos minerales, asegurando modelos robustos, auditables y alineados con los estándares internacionales y la estrategia de crecimiento de la compañía. Esta posición tendrá un rol principal en el desarrollo y estandarización de metodologías de estimación, la integración de variables geometalúrgicas y la gestión de la incertidumbre geológica, generando información confiable para la toma de decisiones técnicas y económicas.
Principales responsabilidades
- Desarrollar, optimizar y estandarizar metodologías de modelamiento geológico y estimación de recursos minerales.
- Liderar los procesos de estimación in house, asegurando su alineamiento con estándares internacionales como NI 43-101 y JORC Code.
- Desarrollar modelos de bloques, procesos de clasificación de recursos y análisis de sensibilidad.
- Integrar criterios geometalúrgicos y evaluar su impacto en los modelos de recursos.
- Gestionar la incertidumbre y los riesgos geológicos y metalúrgicos, identificando oportunidades para mejorar la confianza y conversión de recursos.
- Definir y optimizar estrategias de campañas de perforación diamantina orientadas a la conversión y recategorización de recursos.
- Liderar los procesos de reconciliación técnica (F1, F2 y F3), analizando desviaciones de tonelaje, ley y recuperación, y proponiendo acciones correctivas.
- Articular con Planeamiento, Operaciones, Exploraciones, Base de Datos/QAQC y Metalurgia para asegurar la consistencia de los modelos y su aplicación en el negocio.
Experiencia, Conocimiento y Habilidades
- Ingeniero(a) Geólogo(a) titulado(a) y colegiado(a).
- Maestría en Ciencias Geológicas o estudios de posgrado en Geoestadística, Evaluación de Yacimientos o disciplinas afines.
- Más de 10 años de experiencia en geología económica y estimación de recursos minerales.
- Experiencia liderando procesos completos de modelamiento geológico y estimación de recursos en proyectos mineros.
- Dominio avanzado de geoestadística aplicada: análisis exploratorio de datos (EDA), variografía, kriging y validación de modelos.
- Experiencia en clasificación de recursos, gestión de incertidumbre e integración geometalúrgica en modelos de bloques.
- Dominio de software especializado como MinePlan, Snowden Supervisor, ISATIS u otros equivalentes.
- Conocimiento de bases de datos geológicas (SQL, MX Deposit).
- Experiencia en elaboración y revisión de reportes bajo estándares NI 43-101 y JORC.
- Inglés avanzado.