Descripción Qué harás

Supervisar la operación diaria de los pipelines de datos de EQUIP, resolviendo caídas y cambios de esquema junto al equipo de Tech, desplegando a producción y atendiendo procesos manuales snapshots, overrides y cargas de HubSpot.

Mantener y evolucionar el ETL en Python que integra MongoDB, PostgreSQL Odoo, HubSpot, Google Sheets y APIs hacia BigQuery y Google Cloud Storage parquet, CDC y backfills.

Desarrollar modelos en Dataform capas raw, staging y gold para 10 dominios de negocio, migrando la lógica heredada y diseñando modelos incrementales y snapshots.

Controlar la calidad de los datos y los costos de la plataforma.

Convertir las necesidades de gerencia en datasets y dashboards accionables QuickSight, Looker Studio y Connected Sheets.

Mantener el motor de investigación de empresas por RUC OpenAI, SUNAT y los flujos de automatización en n8n.

Documentar la operación mediante runbooks, documentación por dominio y un changelog de los cambios que impactan en los números del negocio.

Requerimientos

Mínimo 3 años de experiencia en data engineering o analytics engineering, con pipelines en producción en la nube para el nivel Senior, más de 4 años.

SQL avanzado en BigQuery funciones de ventana, QUALIFY, deduplicación, joins sin fanout.

Experiencia con Dataform o dbt y modelado dimensional hechos, dimensiones y snapshots.

Python para ETL pandas, PostgreSQL,



MongoDB, APIs de Google y Jupyter.

Experiencia en GCP BigQuery, Cloud Storage, IAM, Compute Engine, Git GitHub, Bash y cron.

Experiencia con FastAPI, Docker, Cloud Run y APIs de OpenAI.

Perfil autónomo y analítico, con habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y arquitectura de datos.

Deseable experiencia integrando HubSpot u Odoo y manejando su estructura de datos.

Deseable experiencia construyendo workflows en n8n.

Deseable experiencia con datos comerciales B2B y fuentes públicas peruanas SUNAT, BCR.

Qué ofrecemos

Ser parte de una de las startups de mayor crecimiento en la industria de la construcción en Latinoamérica.

Modalidad de trabajo híbrida 3 días presenciales, de 9 a. m. a 6 p. m.

Flexibilidad de horarios.

Remuneración acorde al mercado y al nivel de experiencia.

Línea de carrera y oportunidades de crecimiento dentro de EQUIP.

Un ambiente de trabajo dinámico, participativo y orientado a resultados.
Bolsa de trabajo Perú ofrecemos puesto de Analista de Datos Semi Senior Senior para el sector de Informatica Telecomunicaciones en la empresa EQUIP CONSTRUYE de Santiago De Surco. Salario acorde a tu experiencia y al salario medio del sector. Actualiza ahora tu currículum vitae y postúlate a este empleo. Tipo de empleo Tiempo completo.

📌 Analista de Datos Semi Senior Senior (Santiago de Surco)
🏢 EQUIP CONSTRUYE
📍 Santiago de Surco