Habilidades principal: Azure, Databricks, Data Architecture, Data Engineering, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker.

Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura, ingeniería o plataformas de datos, diseñando soluciones escalables en entornos cloud y analítica avanzada.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido.

En Coforge estamos buscando Senior Data Architect con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

- Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras sobre plataformas cloud.

- Definir estándares, lineamientos y mejores prácticas para plataformas de datos empresariales.

- Diseñar estrategias de integración, almacenamiento y procesamiento de datos.

- Liderar la definición de arquitecturas de datos para iniciativas analíticas y de transformación digital.

- Optimizar el consumo de recursos cloud considerando rendimiento, disponibilidad y costos.

- Definir estrategias de seguridad, gobierno y protección de datos.

- Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT.

- Asegurar la integración de prácticas DataOps y DevOps dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos.

- Trabajar de forma cercana con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería y analítica para garantizar soluciones alineadas a los objetivos organizacionales.

- Participar en iniciativas de optimización y modernización de plataformas de datos.

Requisitos indispensables

- Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica.

- Experiencia diseñando soluciones de datos sobre Microsoft Azure.

- Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure.

- Experiencia con Databricks y plataformas de procesamiento de datos a gran escala.

- Conocimiento de seguridad aplicada a plataformas de datos y cumplimiento de normativas de protección de información.





- Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en servicios cloud.

- Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.

- Conocimiento de arquitecturas OLTP y OLAP.

- Experiencia diseñando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.

- Conocimiento de procesamiento de datos batch y streaming.

- Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.

- Conocimiento de tecnologías de contenedores como Docker.

- Experiencia con plataformas de orquestación como Kubernetes.

- Experiencia en dimensionamiento, optimización y escalabilidad de plataformas tecnológicas.

- Conocimiento de DataOps y buenas prácticas de gobierno de datos.

- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban.

- Conocimiento de prácticas DevOps.

- Experiencia implementando procesos CI/CD.

- Conocimiento de Jenkins y automatización de pipelines.

Requisitos deseables

- Experiencia en arquitecturas Lakehouse.

- Experiencia en soluciones de analítica avanzada y Big Data.

- Certificaciones en Azure relacionadas con Data Engineering o Data Architecture.

- Experiencia en modernización de plataformas de datos empresariales.

- Conocimiento de Machine Learning y arquitecturas orientadas a Inteligencia Artificial.

- Experiencia en definición de estrategias de gobierno y calidad de datos.

Competencias

- Pensamiento estratégico y visión de arquitectura.

- Capacidad analítica y resolución de problemas complejos.

- Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio.

- Liderazgo técnico e influencia organizacional.

- Orientación a la innovación y mejora continua.

Publicado el: 23-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

📌 Senior Data Architect (Perú)
🏢 Empresa reconocida
📍 Perú