La Unidad Corporativa de la Universidad Tecnológica del Perú , que forma parte del Grupo Intercorp y es parte del ranking de las mejores empresas para trabajar en el Perú según Great Place to Work*, se encuentra en búsqueda del mejor talento, para ocupar la posición de “ Especialista de Data Negocios ”, a continuación, los detalles:
¿A quiénes buscamos?
- Bachiller o Titulado en Estadística, Economía, Matemática, Ingeniería (Industrial, Sistemas, Estadística), Ciencias de la Computación o afines.
- Indispensable contar con experiencia mínima de 2 años como analista de datos , con responsabilidad sobre la definición de métricas y no solo sobre su cálculo.
- Indispensable contar con experiencia comprobable en diseño y análisis de experimentos o pruebas controladas (definición de muestra, grupo de control, evaluación de significancia).
- Indispensable contar con experiencia manejando volúmenes de datos de forma autónoma : extracción, limpieza, análisis y visualización.
- Indispensable tener manejo sólido de SQL (intermedio/avanzado), Excel avanzado, y Python para análisis de datos (pandas, numpy) o R. Herramientas de visualización (Power BI, Looker Studio o similares).
- Estadística aplicada: estadística descriptiva e inferencial, distribuciones, correlación y concordancia, pruebas de hipótesis.
- Métricas de acuerdo entre evaluadores y de error de estimación (kappa ponderado, MAE, RMSE) o disposición a incorporarlas.
- Deseable: entornos cloud de datos (BigQuery, AWS) y nociones de evaluación de modelos de IA.
¿Qué funciones realizarías?
- Definir el marco de medición de cada iniciativa: qué métricas responden a la pregunta de negocio, cómo se calculan y qué umbrales indican éxito, antes de que arranque el análisis.
- Diseñar y ejecutar los análisis de performance de los modelos y agentes de IA del área (concordancia con el evaluador humano, error de estimación, distribución de resultados, variabilidad por criterio).
- Diseñar y analizar pruebas y experimentos de calibración: definir muestra, tratamiento y control, y evaluar la significancia de los resultados.
- Construir y mantener los tableros e informes de seguimiento de los productos del área, para el equipo y para comités.
- Establecer y gestionar los puentes con las fuentes de información de la organización (BI, sistemas académicos): levantar requerimientos de data, gestionar los pedidos y validar la calidad de lo recibido.
- Organizar y documentar la data que genera el área, asegurando trazabilidad y reutilización de los análisis.
¿En qué horario trabajarías?
- Lunes a viernes de 8:30 am a 6:30 pm. (Modalidad Híbrida)
¿Por qué unirte a la UTP?
- Atractivo salario:
Reconocemos tu talento con una compensación por encima del mercado.
- Disfruta de todos los beneficios de ley que te corresponden por ingresar al corporativo, en planilla desde el primer día.
- Crecimiento profesional y capacitación constante: Desarrolla tu carrera en un entorno de aprendizaje continuo, con oportunidades de ascenso en UTP y Grupo Intercorp.
- Descuentos corporativos y educativos: Beneficios exclusivos Intercorp y descuentos en programas de postgrado y formación continua.
- Destacado clima laboral: Somos una empresa reconocida como Great Place To Work.
- Trabajar con un equipo altamente calificado dentro de una infraestructura moderna y equipada con la mejor tecnología.
“La UTP es una universidad inclusiva y libre de discriminación, que respeta la diversidad y autenticidad de cada uno de los colaboradores.”
¡Más diversos, mejores equipos!
*Según resultados GPTW 2026.
#J-18808-Ljbffr
Estadística, Economía, Ingeniería (Industrial, Sistemas, Estadística)
SQL, Excel avanzado, Python, R, Power BI, Looker Studio
Definir el marco de medición de iniciativas: métricas, cálculos y umbrales., Analizar rendimiento de modelos y agentes de IA; evaluar concordancia y error., Diseñar y analizar pruebas de calibración y significancia., Crear y mantener tableros e informes para el equipo y comités., Gestionar la conexión con fuentes de datos (BI, sistemas académicos) y asegurar calidad., Organizar y documentar la data generada, asegurando trazabilidad.
📌 ESPECIALISTA DE DATA NEGOCIOS (Lima)
🏢 UTP
📍 Lima