Buscamos un(a) Desarrollador(a) Full Stack con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa , proactivo(a), analítico(a) y orientado(a) a resultados, con experiencia comprobada en el diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones empresariales, soluciones tecnológicas de extremo a extremo y proyectos de Inteligencia Artificial Generativa. El candidato ideal cuenta con conocimientos en tecnologías modernas de frontend y backend, diseño de arquitecturas de software, desarrollo de APIs, bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia en la construcción e implementación de soluciones basadas en arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation), integración de modelos LLM y metodologías de desarrollo SDD (Spec-Driven Development). Asimismo, deberá contar con capacidad de liderazgo técnico para coordinar equipos multidisciplinarios, gestionar entregables y garantizar la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones implementadas.

Modalidad: 100% presencial.

Ubicación: San Isidro, Lima.

Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. Funciones

Desarrollo Full Stack: Diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones empresariales utilizando tecnologías modernas de frontend y backend, garantizando soluciones robustas, escalables y de alta calidad.

Diseño y Arquitectura de Software: Participar en la definición de arquitecturas de software, selección de tecnologías, patrones de diseño y estándares de desarrollo para la construcción de productos digitales.

Desarrollo de APIs y Servicios: Diseñar, desarrollar e implementar APIs REST y/o GraphQL para la integración de sistemas, servicios y aplicaciones empresariales.

Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial: Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones empresariales basadas en Inteligencia Artificial Generativa, integrando modelos de lenguaje de gran escala (LLM).

Implementación de Arquitecturas RAG: Construir e implementar soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation), integrando mecanismos de recuperación de información, embeddings, bases de datos vectoriales y modelos generativos para desarrollar asistentes inteligentes.

Integración de Modelos LLM: Integrar y orquestar modelos de Inteligencia Artificial de proveedores públicos y privados, tales como OpenAI, Claude, Gemini, Llama u otros, evaluando su desempeño y aplicabilidad en los procesos empresariales.

Desarrollo de Asistentes Virtuales: Diseñar e implementar asistentes virtuales, chatbots y soluciones conversacionales basadas en IA Generativa, orientadas a optimizar procesos y mejorar la experiencia de los usuarios.

Desarrollo mediante SDD: Aplicar metodologías de desarrollo orientadas a especificaciones (Spec-Driven Development o equivalentes), utilizando herramientas de IA para estructurar requerimientos, definir especificaciones técnicas y acelerar el ciclo de desarrollo de software.

Ingeniería de Prompts y Orquestación: Diseñar y optimizar prompts, flujos de interacción y mecanismos de orquestación de modelos de IA, garantizando respuestas pertinentes, consistentes y alineadas con los objetivos del negocio.

Gestión de Bases de Datos: Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones utilizando bases de datos relacionales, no relacionales y vectoriales, garantizando la disponibilidad, integridad y rendimiento de la información.

Despliegue de Aplicaciones: Implementar y administrar aplicaciones en infraestructura on-premise y entornos cloud, utilizando servicios de AWS y/o GCP.

Contenedores y Orquestación: Participar en la contenerización, despliegue y administración de aplicaciones mediante Docker y Kubernetes.

Liderazgo Técnico: Liderar técnicamente al equipo de desarrollo, coordinar actividades, asignar tareas, realizar seguimiento de entregables y asegurar el cumplimiento de los objetivos del proyecto.

Calidad y Mejora Continua: Promover buenas prácticas de desarrollo, revisión de código, pruebas, seguridad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones implementadas.

Gestión Ágil de Proyectos: Participar en la planificación, seguimiento y ejecución de proyectos mediante metodologías ágiles como Scrum, Kanban o similares.

Coordinación con Áreas Usuarias: Trabajar de manera colaborativa con las áreas usuarias y equipos técnicos para identificar necesidades,



definir soluciones y asegurar la correcta implementación de los requerimientos.

Innovación Tecnológica: Evaluar nuevas tecnologías, frameworks, herramientas y modelos de Inteligencia Artificial que permitan optimizar los procesos de desarrollo e impulsar la transformación digital de la organización.

Documentación Técnica: Documentar arquitecturas, componentes, APIs, procesos de integración y soluciones implementadas, garantizando la transferencia de conocimiento y continuidad operativa.

MyApps es una empresa especializada en el desarrollo de software a medida , adaptado a las necesidades específicas de cada cliente. Nuestro enfoque se centra en crear soluciones que optimicen procesos, aumenten la productividad y generen valor para las empresas. Contamos con un equipo técnico que acompaña a nuestros clientes desde el análisis hasta la implementación final del proyecto.

Requisitos

1. Conocimientos y Herramientas

Desarrollo Frontend: Conocimientos y experiencia en frameworks modernos de desarrollo frontend como React, Angular o Vue.js. Desarrollo Backend: Experiencia desarrollando aplicaciones y servicios backend utilizando tecnologías como .NET, Java, Node.js, Python o similares.

Arquitectura de Software: Conocimientos de arquitectura de aplicaciones empresariales, patrones de diseño, principios SOLID y buenas prácticas de desarrollo.

Desarrollo de APIs: Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de APIs REST y/o GraphQL.

Bases de Datos Relacionales: Manejo de motores de bases de datos como SQL Server, PostgreSQL y MySQL.

Bases de Datos No Relacionales: Conocimientos de bases de datos NoSQL como MongoDB y tecnologías similares.

Inteligencia Artificial Generativa: Conocimientos y experiencia integrando modelos LLM como OpenAI, Claude, Gemini, Llama u otros.

Arquitecturas RAG: Conocimientos de diseño e implementación de arquitecturas Retrieval Augmented Generation, incluyendo recuperación de información, chunking, embeddings, búsqueda semántica y generación de respuestas contextualizadas.

Bases de Datos Vectoriales: Conocimientos de tecnologías para almacenamiento, indexación y recuperación de embeddings y vectores.

Ingeniería de Prompts: Conocimientos de diseño, evaluación y optimización de prompts para modelos de lenguaje.

Orquestación de Modelos de IA: Conocimientos de frameworks y herramientas como LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex u otros equivalentes.

Metodología SDD: Conocimientos y experiencia aplicando Spec-Driven Development o metodologías equivalentes para el desarrollo de aplicaciones asistidas por Inteligencia Artificial.

Cloud y On-Premise: Conocimientos de despliegue y administración de aplicaciones en infraestructura local y servicios cloud, especialmente AWS y/o GCP.

Contenedores y Orquestación: Conocimientos de Docker y Kubernetes.

Control de Versiones: Manejo de Git y buenas prácticas de gestión de código fuente.

Metodologías Ágiles: Conocimientos y experiencia trabajando bajo marcos ágiles como Scrum, Kanban o similares. 2. Experiencia y Formación

Formación Académica: Bachiller o titulado(a) universitario(a) en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Experiencia Profesional: Mínimo 3 años de experiencia como Desarrollador(a) Full Stack , participando en el diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones empresariales.

Liderazgo Técnico: Experiencia liderando equipos de desarrollo, coordinando actividades técnicas, gestionando entregables y realizando seguimiento al cumplimiento de objetivos.

Desarrollo Full Stack: Experiencia comprobada en desarrollo frontend y backend utilizando tecnologías modernas.

Desarrollo de APIs: Experiencia diseñando e implementando APIs REST y/o GraphQL para la integración de aplicaciones y servicios.

Gestión de Bases de Datos: Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales.

Despliegue de Aplicaciones:



Experiencia implementando y administrando aplicaciones en entornos on-premise y cloud (AWS y/o GCP).

Inteligencia Artificial Generativa: Mínimo 6 meses de experiencia en la construcción e implementación de sistemas RAG , utilizando modelos de Inteligencia Artificial públicos y privados.

Desarrollo mediante SDD: Mínimo 6 meses de experiencia en el desarrollo de aplicaciones utilizando la metodología SDD (Spec-Driven Development) o equivalente .

Integración de LLM: Experiencia integrando modelos de lenguaje como OpenAI, Claude, Gemini, Llama u otros proveedores.

Asistentes Virtuales y Chatbots: Experiencia diseñando e implementando asistentes virtuales, chatbots o soluciones empresariales basadas en Inteligencia Artificial Generativa.

Metodologías Ágiles: Experiencia participando en proyectos bajo metodologías Scrum, Kanban o similares. 3. Conocimientos Deseables

Frameworks Frontend: Experiencia con React, Angular o Vue.js y sus respectivos ecosistemas.

Frameworks Backend: Experiencia con .NET, Java, Node.js, Python o tecnologías equivalentes.

Frameworks de Inteligencia Artificial: Experiencia utilizando LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex u otros frameworks orientados al desarrollo de aplicaciones con IA Generativa.

Modelos de Lenguaje: Experiencia trabajando con modelos LLM públicos, privados y de código abierto, incluyendo despliegues locales.

Bases de Datos Vectoriales: Experiencia con tecnologías como Pinecone, Chroma, Weaviate, Qdrant, FAISS u otras equivalentes.

Arquitecturas RAG Avanzadas: Conocimientos de estrategias de búsqueda híbrida, reranking, recuperación contextual, evaluación de respuestas y optimización de sistemas RAG.

Desarrollo Asistido por IA: Experiencia utilizando herramientas de programación asistida por Inteligencia Artificial y metodologías de desarrollo basadas en especificaciones.

Cloud Computing: Experiencia práctica implementando soluciones de IA y aplicaciones empresariales en AWS y/o GCP.

Contenedores y Orquestación: Experiencia con Docker y Kubernetes para el despliegue de aplicaciones y servicios de IA.

Arquitecturas Empresariales: Experiencia diseñando soluciones escalables, distribuidas y orientadas a servicios.

Seguridad de Aplicaciones: Conocimientos de seguridad en APIs, protección de datos, autenticación, autorización y buenas prácticas de seguridad en aplicaciones basadas en IA. 4. Habilidades y Competencias Clave

Liderazgo Técnico: Capacidad para liderar equipos de desarrollo, orientar técnicamente a los integrantes y asegurar el cumplimiento de los objetivos y entregables.

Capacidad Analítica: Habilidad para analizar requerimientos complejos, evaluar alternativas tecnológicas y diseñar soluciones eficientes.

Resolución de Problemas: Capacidad para identificar problemas técnicos, analizar causas raíz y proponer soluciones sostenibles.

Diseño y Arquitectura: Criterio técnico para definir arquitecturas de software, seleccionar tecnologías y construir soluciones escalables y mantenibles.

Innovación Tecnológica: Interés y capacidad para investigar, evaluar e implementar nuevas tecnologías, especialmente en el ámbito de Inteligencia Artificial Generativa.

Orientación a Resultados: Enfoque en la entrega de soluciones de calidad, cumplimiento de objetivos y optimización de procesos.

Comunicación Efectiva: Capacidad para comunicar decisiones técnicas, coordinar actividades y relacionarse con equipos multidisciplinarios y áreas usuarias.

Trabajo Colaborativo: Habilidad para trabajar en equipo, compartir conocimientos y promover un ambiente de colaboración.

Proactividad: Iniciativa para identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones tecnológicas innovadoras.

Adaptabilidad y Aprendizaje Continuo: Disposición para mantenerse actualizado(a) en tecnologías de desarrollo de software, herramientas de IA y nuevas tendencias tecnológicas.

Orientación a la Calidad: Compromiso con las buenas prácticas de desarrollo, seguridad, rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad de las aplicaciones.

Beneficios

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Oportunidad de aprendizaje y crecimiento profesional.

Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.

Capacitación en gestión de proyectos y herramientas digitales.

📌 Desarrollador(a) Full Stack con IA (San Isidro)
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