Diseña experiencias de IA que transformen la forma en que las personas trabajan

Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro próximo/a AI Experience Lead para sumarse al equipo Gen AI & Innovación en Lima, Perú.

Si te apasiona diseñar experiencias digitales, construir interacciones humano-agente intuitivas y liderar la evolución de copilotos, agentes y soluciones de IA que generen impacto real en los usuarios, esta posibilidad es para ti.

Tu misión

Liderar la disciplina de AI Experience y la evolución de las experiencias humano-agente en los distintos frentes de IA a nivel regional (AI Automation, Squad Pro-Code centralizado y descentralizado), asegurando que agentes, copilotos y soluciones de IA sean útiles, confiables, comprensibles y adoptables. Define la visión, los principios, patrones y estándares de experiencia; dirige la investigación, el diseño y la medición; desarrolla capacidades especializadas y acompaña a producto, negocio y tecnología para que las soluciones se utilicen, escalen y generen valor.

¿Qué harás?

- Definir la visión, los principios y los estándares de experiencia humano-agente, incorporando aspectos como tono, autonomía, transparencia, confianza calibrada, accesibilidad, privacidad, intervención humana y manejo de errores.

- Dirigir el diseño de journeys, flujos conversacionales, interfaces y puntos de interacción para agentes y copilotos.

- Definir y liderar la estrategia de investigación y validación con usuarios junto con los equipos de Adopción y las áreas de negocio.

- Definir,



gobernar y evolucionar el sistema de diseño y la librería de patrones y componentes para experiencias con IA (DesignOps).

- Establecer los principios y supervisar el diseño del contenido conversacional y UX Writing junto con AI Engineers y AI Automation.

- Definir y liderar estrategias de conceptualización y validación de experiencias mediante prototipos y herramientas de IA que permitan reducir incertidumbre antes de la construcción.

- Asegurar que los diseños se traduzcan en especificaciones accionables y supervisar su implementación junto con Full-Stack, AI Engineers y AI Automation.

- Definir y analizar métricas de experiencia humano-agente, incluyendo éxito de tarea, satisfacción, esfuerzo, recurrencia, abandono, confianza calibrada, escalamiento y recuperación ante errores.

- Desarrollar la capacidad de AI Experience, definiendo metodologías, perfiles y formas de trabajo, así como liderando o coordinando diseñadores internos y externos.

Buscamos profesionales con:

- Formación en Comunicación, Psicología, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Administración, Marketing, Ciencias Sociales, Diseño Gráfico, Diseño Industrial o carreras afines.

- Especialización en UX/CX, diseño de servicios, diseño de producto digital, investigación de usuarios, interacción humano-computador o inteligencia artificial aplicada.





- Experiencia de 4 a 6 años en diseño de producto, UX/UI, CX o diseño de servicios.

- Al menos 1 año de experiencia participando en soluciones con IA generativa, agentes o interfaces conversacionales.

- Experiencia conduciendo investigación con usuarios y transformando insights en decisiones de producto.

- Experiencia construyendo o gobernando sistemas de diseño (DesignOps).

- Deseable experiencia en servicios financieros, banca privada o Wealth Management.

- Experiencia trabajando en entornos con múltiples stakeholders y una estrecha coordinación entre negocio y tecnología.

- Inglés intermedio-avanzado para la revisión de documentación y tendencias relacionadas con diseño e IA.

Conocimientos que suman mucho valor

- Herramientas de diseño y prototipado como Figma o similares, así como gestión de sistemas de diseño.

- Investigación de usuarios, journey mapping, service design, arquitectura de información y UX Writing.

- Diseño conversacional aplicado a agentes, asistentes virtuales y copilotos.

- Herramientas de IA generativa para ideación, prototipado y análisis, como Claude, ChatGPT, Copilot u otras.

- Analítica de producto y medición de métricas de experiencia.

- Entendimiento funcional de LLMs, agentes, copilotos y sus capacidades y limitaciones.

- Conocimientos de Copilot Studio.

- Accesibilidad digital y buenas prácticas de usabilidad.

- Diseño de experiencias humano-agente, incluyendo transparencia, autonomía, confianza calibrada, human-in-the-loop y recuperación ante errores.

- Customer Experience, medición de satisfacción y toma de decisiones basa

📌 AI Experience Lead (Lima)
🏢 Correval
📍 Lima