Responsabilidades principales
Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en Python para entornos productivos.
Implementar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Desarrollar agentes de IA y sistemas basados en Large Language Models LLMs.
Construir arquitecturas escalables utilizando APIs, microservicios y frameworks modernos.
Integrar múltiples fuentes de datos para análisis, predicción y soporte a la toma de decisiones.
Gestionar despliegues en redes locales onpremise asegurando rendimiento, disponibilidad y seguridad.
Participar en la definición de arquitecturas de software, MLOps y gobierno de modelos.
Requisitos
Titulado en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática, Computación o carreras afines.
Experiencia demostrable en Python, FastAPI, bases de datos SQL NoSQL y desarrollo backend.
Conocimiento de Machine Learning,



Deep Learning y frameworks como ScikitLearn, TensorFlow o PyTorch.
Experiencia con LLMs, RAG, agentes de IA y orquestación de modelos.
Conocimientos de Docker, Git, APIs REST y despliegue de soluciones onpremise.
Capacidad para trabajar de forma autónoma, resolver problemas complejos y transformar requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas.
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📍 Callao