En TCS Perú, el Data Engineer Avanzado tiene como objetivo desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos que garanticen un flujo de información eficiente, confiable, protegido y automatizado. Será responsable de construir y mantener pipelines de datos, implementar buenas prácticas de DataOps y desarrollar soluciones analíticas que contribuyan a mejorar la eficiencia de los procesos tecnológicos y del negocio. La posición se desarrolla en un entorno de modalidad híbrida y estará asignada a proyectos estratégicos de gestión y análisis de datos.

El rol tendrá un impacto directo en la disponibilidad, calidad y presentación de la información, contribuyendo a la innovación, automatización y toma de decisiones basada en datos.

Responsabilidades Clave

Desarrollar, implementar y promover metodologías, estándares y herramientas para la gestión de datos.

- Construir y mantener pipelines de datos eficientes, confiables y automatizados.
- Garantizar el flujo continuo y seguro de la información dentro de la organización.
- Implementar y fortalecer prácticas de DataOps para optimizar el ciclo de vida de los datos.
- Desarrollar soluciones de análisis descriptivo y avanzado para identificar oportunidades de mejora.
- Automatizar procesos de integración, transformación y ejecución de datos mediante Python.
- Identificar mejoras en la presentación de datos, indicadores y resultados analíticos.
- Implementar mecanismos de monitoreo y observabilidad para asegurar el correcto funcionamiento de los procesos de datos.

Habilidades Técnicas clave

+5 años de experiencia en ingeniería, ciencia o análisis de datos aplicado a soluciones empresariales.

- Experiencia sólida como DataOps Engineer y en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia utilizando Apache Airflow para la orquestación y automatización de flujos de datos.




- Experiencia con Apache Spark para el procesamiento de grandes volúmenes de información.
- Experiencia utilizando BigQuery para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
- Dominio avanzado de SQL y experiencia con PostgreSQL, MySQL y MongoDB.
- Conocimiento de Python para la automatización de procesos, integración de datos y ejecución de scripts.
- Experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad, como Cloud Logging.

Habilidades Deseables

Conocimiento de metodologías y estándares para la gestión, calidad y seguridad de datos.

- Experiencia desarrollando soluciones de análisis descriptivo o avanzado.
- Capacidad para presentar datos e indicadores de forma clara y orientada a la toma de decisiones.
- Habilidad para comunicar hallazgos y construir historias sólidas basadas en datos.
- Nivel de inglés intermedio.

Otras Consideraciones

Modalidad de trabajo híbrida.

- Horario de lunes a viernes de 9:00 a. m. a 7:00 p. m.
- Formación universitaria en Estadística, Ciencias de la Computación, Informática o alguna carrera de Ingeniería relacionada.
- Se requiere contar con la condición de egresado, bachiller o titulado universitario.
- No se requiere contar con una maestría.
- Competencias de liderazgo, trabajo en equipo, comunicación efectiva, adaptabilidad, iniciativa y pensamiento analítico.
- Orientación al cliente y a la obtención de resultados.

Tata Consultancy Services es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión impulsa nuestros esfuerzos para brindar igualdad de oportunidades a todos los candidatos que cumplan con las competencias requeridas, sin importar su origen socioeconómico, raza, color, origen nacional, religión, sexo, identidad o expresión de género, edad, estado civil, discapacidad, orientación sexual o cualquier otra característica.

📌 Ingeniero de Datos (Lima)
🏢 Tata Consultancy Services
📍 Lima