Objetivo del puesto:

Construir y operar, junto al líder de Data Analytics, la plataforma de datos de LEASY en BigQuery, para que la información de los diferentes países llegue de forma automática, con histórico y confiable. Tu trabajo permitirá que el negocio y la gerencia decidan con datos de calidad, y participarás en la integración de nuestro nuevo sistema core. Es una gran oportunidad para crecer en ingeniería de datos dentro de una fintech regional.

Funciones:

- Desarrollar y mantener las cargas de datos desde el sistema core, el sistema legacy y otras fuentes (Google Sheets y APIs) hacia BigQuery, conservando el histórico.

- Monitorear las cargas diarias y atender incidencias, escalando cuando corresponda.

- Construir tablas multipaís en capas con reglas de negocio y KPIs comunes, usando código versionado.

- Documentar lo que se construya (diccionario de datos y definición de KPIs), para que cualquier persona del equipo pueda entenderlo.

- Implementar pruebas automáticas de calidad de datos y conciliaciones entre fuentes.

- Documentar lo que se construya (diccionario de datos y definición de KPIs), para que cualquier persona del equipo pueda entenderlo.

- Apoyar la aplicación de accesos por rol y país y el control del costo de la plataforma, junto con TI.

- Participar en la integración de los datos del actual sistema core, en coordinación con TI y el equipo del proyecto.

- Habilitar datos certificados para los Dashboards en Power BI.

- Dar soporte técnico a los analistas y explicar con claridad los datos a las áreas de negocio.

¿Qué buscamos?





- Bachiller o titulado en Ing. de Sistemas, Ing. de Software, Ing. Industrial, Ciencias de la Computación, Estadística o afines.

- Experiencia de 1 a 2 años en roles de datos (Ingeniero/a de Datos, Analytics Engineer, BI técnico o afines). Se consideran prácticas profesionales sólidas.

- SQL avanzado: funciones de ventana, CTE y MERGE.

- Modelado de datos: tablas de hechos y dimensiones.

- Python para consumo de APIs y transformación de datos.

- Control de versiones con Git.

- Conocimiento de PostgreSQL.

Conocimientos Deseables:

- Experiencia con BigQuery u otro data warehouse en la nube (Snowflake, Redshift o similar).

- Conocimiento de Google Cloud (Dataform, Cloud Run, Cloud Scheduler) o dbt.

- Certificación Google Cloud (por ejemplo, Associate Data Practitioner).

- Experiencia en startups tecnológicas, fintech, servicios financieros o movilidad.

Condiciones Laborales:

- Horario : Lunes a viernes de 9:00 a. m. a 6:00 p. m.

- Modalidad: Presencial Miraflores

- Beneficios: Ingreso a planilla bajo el régimen laboral MYPE.

Sueldo: S/.3,500.00 - S/.4,500.00 al mes

Pregunta(s) de postulación

- ¿Puedes trabajar presencial de lunes a viernes, de 9:00 a 6:00, en Miraflores?

- Una carga diaria agrega los pagos nuevos a una tabla en BigQuery. Un día el proceso falla a la mitad y lo vuelves a ejecutar. ¿Qué diseño evita que queden pagos duplicados en la tabla?

- ¿Has escrito código en Python que consuma una API (con token o paginación) y guarde los datos?

Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Data Engineer Junior (Miraflores)
🏢 Leasy Perú
📍 Miraflores