Responsabilidades

Analizar requerimientos funcionales, historias de usuario, flujos y especificaciones técnicas para definir la cobertura de validación requerida.

Diseñar y ejecutar pruebas funcionales, de integración, regresión y end-to-end.

Realizar análisis de impacto sobre cambios y nuevas funcionalidades para identificar componentes, integraciones y flujos potencialmente afectados.

Identificar dependencias, escenarios límite y riesgos que puedan afectar la calidad de la solución.

Incrementar progresivamente la cobertura de pruebas de la plataforma.

Validar integraciones y servicios mediante pruebas de API.

Gestionar defectos, evidencias y resultados de ejecución.

Asegurar la trazabilidad entre requerimientos, casos de prueba y resultados de validación.

Participar en revisiones funcionales y técnicas para detectar riesgos e impactos de calidad de manera temprana.

Identificar y priorizar casos de prueba candidatos a automatización y participar en su implementación.

Contribuir en la mejora continua de prácticas, procesos y métricas de calidad.

Requisitos obligatorios

3 años de experiencia en Quality Assurance / Quality Engineering.

Experiencia en diseño de casos de prueba y análisis funcional.

Experiencia en pruebas de integración, regresión y validación end-to-end.





Experiencia en validación de APIs REST utilizando Bruno, Swagger o herramientas similares.

Experiencia en automatización utilizando Playwright, Selenium, Karate o herramientas equivalentes.

Experiencia en análisis de impacto y diseño de pruebas basadas en riesgo.

Experiencia validando integraciones entre múltiples sistemas y servicios.

Conocimiento de JSON, protocolos HTTP y mecanismos de autenticación.

Capacidad para interpretar especificaciones técnicas, diagramas de flujo e integraciones.

Manejo de Azure DevOps, Jira o herramientas equivalentes.

Conocimientos de control de versiones (Git).

Experiencia trabajando en entornos ágiles.

Capacidad para identificar, priorizar y ejecutar escenarios de regresión.

Indispensable

Conocimientos de conceptos y arquitecturas de IA Generativa (LLMs, RAG, Agents, MCP).

Familiaridad con plataformas de IA y patrones de integración utilizados en soluciones basadas en agentes.

Conocimiento de arquitecturas orientadas a servicios, APIs y componentes distribuidos.

Familiaridad con entornos cloud, preferentemente Azure.

Experiencia en CI/CD.

Conocimiento de herramientas de observabilidad, monitoreo y análisis de logs.

Conocimientos de pruebas de performance o carga.

📌 QA Automatizador (AI) (Urb Cercado de Lima)
🏢 Synopsis
📍 Urb Cercado de Lima