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Funciones:

- Liderar técnicamente al equipo de ingeniería de datos.
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta y transformación de datos desde fuentes bancarias, bases de datos, APIs y archivos batch.
- Construir y evolucionar frameworks reutilizables de ingesta, calidad e historificación.
- Optimizar procesos, rendimiento y costos en Databricks.
- Realizar code reviews y asegurar estándares de desarrollo.
- Participar en estimaciones técnicas, despliegues y atención de incidencias en producción.
- +5 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
- 3 años de experiencia en Databricks y Spark en entornos productivos.
- 2 años de experiencia en el sector bancario o financiero.
- Experiencia intermedia en AWS (Prioritario)




- Haber liderando técnicamente equipos de ingeniería de datos.

Conocimientos clave:

- Databricks avanzado: Delta Lake, Workflows, Auto Loader y optimización de jobs y clusters.
- Spark avanzado: PySpark y Spark SQL.
- AWS intermedio: servicios del ecosistema AWS.
- Python, Git/Bitbucket y CI/CD.
- Procesamiento de datos: ETL/ELT, MERGE, SCD, idempotencia y reprocesamiento.
- Unity Catalog y gestión de seguridad y accesos a datos.

Ventajas:

- Oportunidaddeaprendizajeycrecimientoprofesionalensectorbancario.
- Entornodetrabajocolaborativoydeapoyo.EPS100%paraelcolaborador.
- Asesoríasvirtualesconpsicólogosynutricionistaparaelcolaboradoryfamiliardirecto.
- Convenioscorporativosyeducativos. Planillaal100%(Vacaciones,CTS,Gratificación,etc.)
- Segurovida Ley.

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📌 Lead Data Enginner (Lima)
🏢 Indra Group
📍 Lima