DESCRIPCIóN

Relevante empresa del sector financiero se encuentra en búsqueda de un/a AI Engineer para ser el referente técnico de orquestación agéntica de la organización. Esta persona será responsable de construir y evolucionar componentes agénticos reutilizables sobre el andamiaje de IA corporativo, transformando los patrones y lineamientos del área en capacidades productivas de orquestación, RAG, memoria y tool-use, evaluadas, instrumentadas y documentadas, para que múltiples equipos de la organización las consuman de manera estandarizada, segura y escalable.

Funciones

- Desarrollar componentes agénticos reutilizables sobre el andamiaje de IA corporativo, implementando orquestación single-agent y multi-agent, routing, planner/executor, subagentes, máquinas de estado y handoffs.
- Desarrollar componentes avanzados de RAG, tool-use, protocolos de contexto e ingesta, incluyendo chunking, embeddings, indexación vectorial, recuperación, re-ranking, grounding, integración de APIs corporativas, autenticación, permisos y contratos de servicio.
- Implementar memoria de corto y largo plazo, esquemas de personalización, caching y mecanismos de control del loop agéntico mediante criterios de parada, límites de iteración y circuit breakers.
- Integrar y optimizar modelos de IA sobre plataformas cloud de IA generativa y tecnologías open source, ejecutando evaluaciones técnicas y comparativas entre frameworks agénticos, y aplicando fine-tuning, LoRA o cuantización cuando el caso lo requiera.
- Publicar componentes reutilizables listos para consumo por múltiples equipos:



versionamiento de prompts, skills y plantillas de contexto, instrumentación de logging, trazas, latencia y costo, documentación funcional con ejemplos, configuración plug-and-play y remediación de hallazgos de evaluaciones antes de su liberación.
- Proponer de forma proactiva nuevos patrones de orquestación, componentes y prácticas de construcción agéntica, y difundir los estándares técnicos a los equipos de la organización.

REQUISITOS

- Bachiller o titulado en Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Informática o carreras afines.
- 3 o más años de experiencia en ingeniería de software en entornos productivos.
- 2 o más años construyendo soluciones con LLMs, RAG o agentes en producción o cercanas a producción.
- Experiencia comprobable en servicios cloud de IA generativa, como Azure OpenAI Service, Azure AI Search, AWS Bedrock o GCP Vertex AI.
- Conocimiento avanzado del andamiaje de IA: contexto, tools, loop agéntico, memoria, guardrails y evaluaciones.
- Experiencia en orquestación agéntica: routing, planificación, máquinas de estado, subagentes y handoffs.
- Experiencia en control del loop agéntico: criterios de parada,



límites de iteración y circuit breakers.
- Experiencia en RAG avanzado e ingesta con trazabilidad: chunking, embeddings, indexación vectorial, recuperación, re-ranking y grounding.
- Manejo de Python y FastAPI.
- Experiencia en Git, contenedores y buenas prácticas de ingeniería de software.
- Conocimiento de vector stores como Azure AI Search, Cosmos DB, PostgreSQL, Pinecone o Qdrant.
- Experiencia en observabilidad con OpenTelemetry y herramientas de monitoreo cloud.
- Uso cotidiano de herramientas de IA para productividad: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, spec-driven development.
- Inglés intermedio para lectura y comprensión de documentación técnica especializada.

Deseables

- Haber construido componentes reutilizables, SDKs o librerías internas consumidas por múltiples equipos.
- Experiencia en banca, seguros, fintech o industrias reguladas.
- Experiencia con frameworks agénticos: Microsoft Agent Framework, LangGraph, CrewAI, AutoGen.
- Experiencia con modelos open source de Hugging Face, fine-tuning, LoRA, cuantización y serving con vLLM o TGI.
- Uso de GPUs para entrenamiento o inferencia optimizada.
- Conocimiento de protocolos emergentes de agentes: MCP y A2A.
- Certificación Microsoft Azure AI Engineer Associate o equivalente.
- Especialización o estudios de postgrado en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Machine Learning o disciplinas afines.
- Java o .NET como lenguaje secundario para integraciones con el ecosistema de la organización.

📌 AI Engineer - Sector Bancario / Financiero (Lima)
🏢 KSR-Global
📍 Lima