Buscamos un Programador Junior que quiera crecer con nosotros, dar soporte y nuevas funcionalidades a nuestra plataforma El puesto se centra en construir y Desarrollar agentes de IA en Python usando las APIs de modelos de lenguaje (Claude, OpenAI, Gemini u otros). Conectar los agentes con herramientas y sistemas de la empresa: APIs internas, bases de datos, documentos y aplicaciones. Implementar búsqueda sobre documentos de la empresa para que el agente responda con información propia (técnica RAG). Redactar y ajustar las instrucciones (prompts) que guían el comportamiento de los agentes. Probar los agentes con casos reales y medir su calidad: respuestas correctas, errores, tiempos y costos. Mantenerse actualizado en herramientas y prácticas de IA agéntica, un campo que cambia cada pocos meses.

Requisitos técnicos obligatorios

- Python: Escribir código limpio, manejar librerías, entornos virtuales y llamadas a APIs
- APIs de modelos de lenguaje (LLMs): Usar las APIs de Claude, OpenAI o Gemini; manejar prompts, function calling / tool use y salidas en JSON
- Conceptos de agentes de IA: Entender el ciclo razonar usar herramienta observar resultado, la memoria y el manejo de contexto
- Frameworks de agentes (al menos uno): Lang Graph, Lang Chain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK o similares
- RAG (búsqueda sobre documentos): Embeddings, bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Chroma) y división de documentos en fragmentos
- Git: Ramas, commits, pull requests y trabajo en equipo con Git Hub o Git Lab
- APIs REST: Crear y consumir servicios web, idealmente con FastAPI o Flask
- SQL y bases de datos: Consultas básicas en PostgreSQL, MySQL o similar
- Inglés técnico: Leer documentación técnica en inglés

Requisitos deseables

- MCP (Model Context Protocol): estándar actual para conectar agentes con herramientas y fuentes de datos.
- Sistemas multi-agente: varios agentes que se coordinan o se reparten una tarea.
- Nube:



experiencia básica en AWS, Azure o Google Cloud, incluidos sus servicios de IA (Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI).
- Type Script / Node.js: segundo lenguaje usado en el ecosistema de agentes.
- Seguridad en IA: nociones de prompt injection, control de permisos de herramientas y protección de datos sensibles.
- Costos y rendimiento: optimizar el consumo de tokens, la latencia y el costo por consulta.
- Certificaciones: en nube o IA (por ejemplo AWS, Azure AI, Google Cloud), o cursos reconocidos en LLMs y agentes.

Formación y experiencia

En este campo los proyectos demostrables pesan más que los años. Formación académica Egresado o bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines. También se aceptan perfiles de bootcamps o formación autodidacta si presentan proyectos sólidos. Experiencia 2 años de experiencia como desarrollador (backend, datos o similar). Prácticas profesionales cuentan. Al menos 1 o 2 proyectos con LLMs o agentes de IA que pueda mostrar: repositorio en Git Hub, portafolio, proyecto de tesis o trabajo previo. Valorable: haber puesto en uso real alguna aplicación con IA, aunque sea un proyecto pequeño o interno.

Competencias blandas

- Aprendizaje veloz y autónomo: las herramientas de IA cambian cada pocos meses.
- Pensamiento analítico: descomponer un proceso del negocio en pasos que un agente pueda ejecutar.
- Comunicación clara: explicar a usuarios no técnicos qué hace el agente y cuáles son sus límites.
- Criterio y responsabilidad: detectar cuándo un agente se equivoca o inventa información, y reportarlo.
- Curiosidad por experimentar: probar enfoques distintos y documentar qué funcionó y qué no.

Modalidad: Presencial

Horario: Lunes a viernes de 08:30 a.m. a 06:00 p.m. y Sábados hasta la 1pm

Lugar de trabajo: San Juan de Miraflores

BENEFICIOS

- Ingreso a planilla desde el primer día
- Capacitaciones Constantes

#J-18808-Ljbffr

📌 Programador Junior NET Desarrollador de IA (Vilcanchos)
🏢 MVL INGENIEROS
📍 Vilcanchos