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Sobre nosotrosCoderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.
Más información: coderio.com
Estamos buscando un/a
Senior Machine Learning Engineer
para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre
AWS .
La persona que se incorpore tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de
MLOps, experimentación, versionado y despliegue , y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.
¿Qué vas a hacer en este rol?
Liderazgo Técnico:
Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.
Model Training:
Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando
Amazon SageMaker , asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.
Model Deployment:
Participar en el despliegue de modelos en
Amazon SageMaker
y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.
MLOps:
Definir y promover buenas prácticas para el
versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue
de modelos.
Model Monitoring:
Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
Data & Model Drift:
Participar en la detección y análisis de
data drift, model drift
y degradación del rendimiento de los modelos.
Model Explainability & Fairness:
Brindar lineamientos sobre
explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos , promoviendo soluciones confiables y responsables.
Graph Machine Learning:
Acompañar casos de uso relacionados con
grafos y Graph Neural Networks (GNN) .
Technical Guidance:
Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.
Requisitos
Experiencia de al menos 4 años en roles de
Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados .
Experiencia práctica y hands-on con
Amazon SageMaker .
Experiencia en
entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker .
Experiencia con
monitoreo de modelos y datos
en entornos productivos.
Conocimiento y experiencia trabajando con
data drift y model monitoring .
Experiencia con
Amazon SageMaker Clarify .
Conocimiento o experiencia con
Amazon Neptune .
Sólidos conocimientos de prácticas de
MLOps , incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.
Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.
Será un plus
Experiencia con
Graph Machine Learning .
Experiencia desarrollando o trabajando con
Graph Neural Networks (GNN) .
Experiencia avanzada con
Amazon Neptune .
Experiencia diseñando estrategias completas de
model monitoring .
Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.
Beneficios
100% remoto
Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio
¿Por qué unirte a Coderio?En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa
remote-first , apasionada por la tecnología, el trabajo participativo y la compensación justa.
Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de
Machine Learning y AWS , aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.
Si te motiva
construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo ,
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📌 Sr Machine Learning Engineer - AWS (Perú)
🏢 Coderio
📍 Perú