Principales responsabilidades

- Liderar integralmente los servicios de Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocio, gestionando prioridades, backlog, estándares técnicos y gobierno de datos.

- Coordinar con las distintas áreas de Minera Las Bambas para identificar oportunidades de analítica, definir requerimientos y dirigir proyectos.

- Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos mediante técnicas de estadística, machine learning y deep learning.

- Implementar y mantener modelos en producción, asegurando su trazabilidad, reproducibilidad, monitoreo y optimización mediante prácticas de MLOps.

- Diseñar y optimizar soluciones de Business Intelligence, incluyendo dashboards, modelos de datos, métricas y KPIs en Power BI, Tableau y/o Grafana.

- Integrar y consolidar información de diversas fuentes para desarrollar soluciones analíticas y reportes de gestión.

- Definir estándares de calidad y métricas compartidas, garantizando la consistencia de la información y la confiabilidad de los resultados.

- Gestionar la factibilidad, planificación, documentación y seguimiento de los proyectos, reportando avances y resultados a los stakeholders.

Requisitos del perfil
- Profesional de Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

- Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos y/o inteligencia de negocio, con experiencia demostrable en modelos de machine learning implementados en producción.

- Inglés intermedio-avanzado, oral y escrito ( indispensable ).

- Sólidos conocimientos de matemáticas, estadística, programación,



minería de datos y análisis exploratorio de datos (EDA).

- Dominio de Python y R para ciencia de datos y machine learning.

- Manejo avanzado de SQL y modelado dimensional (esquema estrella).

- Experiencia en plataformas de datos a escala, como Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric o equivalentes.

- Dominio de Power BI ( indispensable ) y experiencia con Tableau y/o Grafana.

- Experiencia práctica en MLOps: versionado de código y modelos con Git, MLflow o herramientas equivalentes; automatización de pipelines, despliegue de modelos y monitoreo en producción.

- Conocimientos avanzados de algoritmos estadísticos, machine learning y deep learning para el desarrollo de soluciones predictivas y prescriptivas.

- Experiencia en proyectos de transformación digital y transformación del negocio.

Certificaciones deseables
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate.

- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.

- Databricks Certified Data Engineer Associate y/o Machine Learning Associate.

- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.

- Tableau Desktop Specialist y/o Certified Data Analyst.

- Certificaciones en metodologías ágiles, como Scrum Master o Agile Coach.

- Experiencia en Centros de Excelencia (CoE) de datos o analítica.

Beneficios ¿Qué ofrecemos?
- Participar en un proyecto retador y de alto impacto tecnológico.
- Formar parte de una empresa multinacional líder en telecomunicaciones y tecnología.
- Crecimiento profesional y aprendizaje continuo.
- Trabajo con herramientas y tecnologías de última generación.
- Excelente ambiente laboral y cultura colaborativa.
- EPS cubierta

📌 Líder de Ciencia de Datos y Analítica de Negocio (Lima)
🏢 Yofc Peru
📍 Lima