Relevante empresa del sector retail, se encuentra en búsqueda de un/a:Especialista Data ScienceDesarrollar e implementar la construcción de herramientas y modelos estadísticos autonomos/IA para mejorar la toma de decisiones, eficiencia, y rentabilidad de la empresa.

Requisitos:
Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Industrial o carreras afines.
Mínimo 2 años de experiencia en posiciones de Data Science o Machine Learning Engineering.
Experiencia comprobable en el desarrollo, entrenamiento, validación e implementación de modelos de Machine Learning, con evidencia de modelos desplegados en entornos productivos.
Experiencia en el desarrollo de modelos de forecasting utilizando algoritmos como XGBoost, LSTM, NeuralProphet, Random Forest u otros similares.
Conocimientos de Python a nivel intermedio.
Familiaridad con herramientas de versionamiento y seguimiento de modelos, como MLflow, así como con pipelines de producción y prácticas de MLOps.
Conocimientos en desarrollo e implementación de modelos de Inteligencia Artificial aplicada o Computer Vision (deseable).
Disponibilidad para trabajar de manera presencial de lunes a viernes en Santiago de Surco.

Funciones:
Diseñar, entrenar,



validar y mantener modelos de forecasting por SKU, canal y punto de venta. Serán la base de las decisiones de compra de la empresa.
Construir el sistema de scoring de nuevos SKUs en sus primeras 2 semanas de venta. Detectar éxitos y fallos antes de comprometer inventario.
Explorar y extraer continuamente nuevas fuentes de información interna y externa, dar valor a los datos y buscar nuevas oportunidades de análisis a través del Big Data.
Desarrolla dashboards para hacer seguimiento a los pilotos de pricing, y estrategias comerciales basadas en modelos analíticos. Llevar modelos a producción con pipelines reproducibles. Integración con el DWH en SQL Server y con Power BI vía API o conector.
Documentar modelos, supuestos y limitaciones en lenguaje comprensible para las áreas de negocio.

Incentivos:
Planilla Completa
EPS al 50%
Utilidades
Descuentos en la marca de 40%

En Sifrah creemos en el talento sin etiquetas. Promovemos un ambiente diverso, inclusivo y respetuoso, donde cada persona puede brillar con luz propia Invitamos a postular a todas las personas sin distinción de género, edad, origen, discapacidad u otra condición, fomentando la igualdad de oportunidades para todos y todas.

📌 Especialista De Data Science Lima
🏢 SIFRAH
📍 Lima