?Principales responsabilidades

- Liderar integralmente los servicios de Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocio, gestionando prioridades, backlog, estándares técnicos y gobierno de datos.
- Coordinar con las distintas áreas de Minera Las Bambas para identificar oportunidades de analítica, definir requerimientos y dirigir proyectos.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos mediante técnicas de estadística, machine learning y deep learning.
- Implementar y mantener modelos en producción, asegurando su trazabilidad, reproducibilidad, monitoreo y optimización mediante prácticas de MLOps.
- Diseñar y optimizar soluciones de Business Intelligence, incluyendo dashboards, modelos de datos, métricas y KPIs en Power BI, Tableau y/o Grafana.
- Integrar y consolidar información de diversas fuentes para desarrollar soluciones analíticas y reportes de gestión.
- Definir estándares de calidad y métricas compartidas, garantizando la consistencia de la información y la confiabilidad de los resultados.
- Gestionar la factibilidad, planificación, documentación y seguimiento de los proyectos, reportando avances y resultados a los stakeholders.

Requisitos ?

Requisitos del perfil

- Competente de Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos y/o inteligencia de negocio, con experiencia demostrable en modelos de machine learning implementados en producción.
- Inglés intermedio-avanzado, oral y escrito (indispensable).
- Sólidos conocimientos de matemáticas, estadística, programación, minería de datos y análisis exploratorio de datos (EDA).
- Dominio de Python y R para ciencia de datos y machine learning.
- Manejo avanzado de SQL y modelado dimensional (esquema estrella).




- Experiencia en plataformas de datos a escala, como Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric o equivalentes.
- Dominio de Power BI (indispensable) y experiencia con Tableau y/o Grafana.
- Experiencia práctica en MLOps versionado de código y modelos con Git, MLflow o herramientas equivalentes; automatización de pipelines, despliegue de modelos y monitoreo en producción.
- Conocimientos avanzados de algoritmos estadísticos, machine learning y deep learning para el desarrollo de soluciones predictivas y prescriptivas.
- Experiencia en proyectos de transformación digital y transformación del negocio.

? Certificaciones deseables
- Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate.
- Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate.
- Databricks Certified Data Engineer Associate y/o Machine Learning Associate.
- Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate.
- Tableau Desktop Specialist y/o Certified Data Analyst.
- Certificaciones en metodologías ágiles, como Scrum Master o Agile Coach.
- Experiencia en Centros de Excelencia (CoE) de datos o analítica.

Beneficios ? ¿Qué ofrecemos?
- Participar en un proyecto retador y de alto impacto tecnológico.
- Formar parte de una empresa multinacional líder en telecomunicaciones y tecnología.
- Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Trabajo con herramientas y tecnologías de última generación.
- Excelente ambiente laboral y cultura colaborativa.
- EPS cubierta

Somos el mayor proveedor de fibra óptica del mundo. Ofrecemos soluciones integrales y con una cartera de productos diversa y flexible, con especial presencia en las industrias de las telecomunicaciones, servicios públicos, transporte, petroquímica y médica. En el Perú estamos a cargo del Proyecto Regional para implementar fibra óptica en 4 regiones del País (Arequipa, Ancash, San Martín y La Libertad) y requerimos profesionales con experiencia para nuestro staff

📌 Líder de Ciencia de Datos y Analítica de Negocio (Lima)
🏢 Yofc Peru
📍 Lima