En Tekton Labs, empresa líder en servicios de outsourcing y consultoría en tecnologías de la información con más de 20 años de trayectoria y sedes en Perú, México y Estados Unidos, estamos en búsqueda de un Data Engineer Semi-Senior para integrarse al equipo de un destacado cliente chileno, líder regional en el sector retail.Objetivo del puesto Diseñar, construir y mantener soluciones de ingeniería de datos (integración, procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información), asegurando calidad, disponibilidad y eficiencia para el análisis y toma de decisiones del negocio.Offer: Contractor: USD 2200.00Timezone: (UTC-05:00) Lima, Peru - Peru Time (PET)English Level: A2 - ElementarySpanish Level: C2 - NativeResponsibilitiesFunciones y responsabilidades- Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines de datos end-to-end (batch o streaming).- Diseñar y optimizar modelos, estructuras de almacenamiento de datos y flujos con Airflow.- Desarrollar soluciones utilizando Python, PySpark, Scala, SQL y dbt.- Gestionar e integrar servicios cloud en AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Lambda, Athena).- Integrar y consumir APIs REST/RESTful y GraphQL para la ingesta o entrega de datos.- Garantizar la calidad,



integridad y disponibilidad mediante pruebas unitarias, validación de esquemas y monitoreo.- Aplicar buenas prácticas de desarrollo (clean code), control de versiones con Git (CI/CD) y metodologías ágiles.Must haveRequisitos del perfil- Formación: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística o carreras afines.- Experiencia: Entre 3 a 5 años en roles de Ingeniería de Datos.- Lenguajes: Dominio de Python, PySpark, Scala y SQL avanzado (queries y funciones relacionales).- Cloud & BBDD: Experiencia comprobada en AWS y almacenamiento de datos (SQL, NoSQL, Redshift, Snowflake).- Herramientas: Manejo de Airflow, CI/CD con Git y consumo de APIs (REST/GraphQL).Nice to haveDeseables- Experiencia de trabajo previa en el rubro Retail.- Técnicas de modelación de datos (dimensional, estrella, OBT, copo de nieve, etc.).- Manejo de arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouse, Data Mesh, Lakehouse, Lambda, Kappa).- Conceptos de Infraestructura como Código (IaC / Terraform, CloudFormation).- Conocimientos en herramientas de reportería (Power BI).- Experiencia bajo marcos ágiles (Scrum, Kanban).#J-18808-Ljbffr

📌 Semi Senior Data Engineer [Lima - Perú] (San Isidro)
🏢 Tekton Labs
📍 San Isidro