Construye soluciones de IA que transformen desafíos en resultados concretos

Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro próximo/a AI Engineer para sumarse al equipo Gen AI & Innovación en Lima, Perú.

Si te apasiona desarrollar agentes inteligentes, construir soluciones basadas en IA generativa y llevar ideas desde el concepto hasta una solución funcional de alto impacto, esta oportunidad es para ti.

Tu misión

Diseñar, construir y validar end-to-end soluciones de IA generativa y agentes para las iniciativas asignadas. Comprende el problema de negocio, interactúa directamente con stakeholders y materializa soluciones funcionales mediante agentes, RAG, integraciones, evaluación e interfaces, con alta autonomía y apoyo puntual de Data Engineering, Arquitectura y Cloud & MLOps. Su foco es demostrar valor rápidamente y dejar una base técnica preparada para su escalamiento.

¿Qué harás?

- Asumir de forma integral una iniciativa asignada, desde el entendimiento del problema hasta una solución funcional y demostrable.

- Interactuar directamente con sponsors y usuarios de negocio para levantar necesidades, definir alcances técnicos, gestionar expectativas y mostrar avances de forma continua.

- Diseñar y desarrollar agentes, flujos agénticos y soluciones RAG, incluyendo prompts, instrucciones de sistema, memoria, contexto, herramientas y guardrails técnicos.

- Construir de forma hands-on soluciones completas de PoC y demos, incorporando interfaces y servicios backend necesarios para su funcionamiento.

- Integrar modelos y agentes con APIs, fuentes de datos y servicios autorizados en Azure,



coordinando con Data Engineering para la gestión de datos e ingesta.

- Diseñar y ejecutar estrategias de evaluación utilizando golden sets, métricas de precisión, grounding, alucinaciones, latencia, coste y técnicas como LLM-as-a-Judge.

- Aplicar lineamientos de arquitectura, seguridad, privacidad y Responsible AI en el desarrollo de soluciones.

- Documentar las soluciones construidas y participar en la definición de su ruta de escalamiento hacia ambientes productivos.

- Evaluar nuevas tecnologías, modelos y herramientas de IA, compartiendo aprendizajes y componentes reutilizables con el equipo.

Buscamos profesionales con:

- Formación en Ingeniería de Sistemas, Computación, Software, Ciencia de Datos o carreras afines.

- Experiencia de 4 a 6 años en desarrollo de software, ingeniería de datos o machine learning.

- Experiencia de al menos 1 a 2 años construyendo soluciones de IA generativa, agentes o arquitecturas RAG que hayan sido utilizadas por usuarios.

- Experiencia desarrollando iniciativas de IA de punta a punta, desde el entendimiento del problema hasta la entrega de resultados.

- Capacidad para interactuar con stakeholders de negocio, levantar requerimientos y comunicar avances y resultados.





- Deseable experiencia en el sector financiero, consultoría, inversiones o mercados de capitales.

- Inglés intermedio-avanzado para la revisión de documentación técnica, investigaciones y papers especializados.

Conocimientos que suman mucho valor

- Python avanzado.

- Diseño de agentes y flujos agénticos utilizando frameworks como LangGraph, Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex o equivalentes.

- Azure OpenAI, Azure AI Foundry y Azure AI Search.

- Consumo e integración de modelos mediante APIs.

- Arquitecturas RAG, embeddings y vector stores como PGVector, FAISS, Pinecone, Weaviate o Cosmos DB.

- Evaluación de soluciones de IA mediante golden sets, métricas de grounding, detección de alucinaciones y LLM-as-a-Judge.

- Desarrollo veloz de interfaces y servicios utilizando tecnologías como FastAPI, Streamlit, Gradio o React.

- Integración con APIs REST, servicios cloud, Git y GitHub.

- Buenas prácticas de ingeniería de software: pruebas automatizadas, diseño modular, gestión de errores, seguridad, manejo de secretos, revisión de código y CI/CD.

- Conocimientos de evaluación y LLMOps, incluyendo logging, trazabilidad, telemetría, monitoreo, latencia y optimización de costos.

Conocimientos deseables

- Nociones de LLMOps, monitoreo, logging y telemetría.

- Experiencia trabajando con contenedores Docker.

- Conocimientos de TypeScript.

- Exposición a plataformas como AWS, GCP o Databricks.

- Uso de asistentes de codificación basados en IA para acelerar el desarrollo de software.

¿Por qué te puede interesar?

Tendrás la oport

📌 AI Engineer (Lima)
🏢 Correval
📍 Lima