Buscamos a un Ingeniero de Datos AWS con experiencia en Databricks.¿Cuál será tu reto?- Desarrollo de procesos de extracción desde el sistema origen.- Desarrollo de transformaciones según las reglas de mapping.- Desarrollo de procesos de carga al sistema destino.- Manejo de grandes volúmenes de información.- Desarrollo de cargas iniciales, incrementales y reprocesos.- Implementación de controles técnicos y manejo de errores y excepciones.- Optimización de performance.- Automatización de procesos de migración.- Generación de logs y trazabilidad.¿Qué buscamos?- Experiencia mínima de 4 años en data engineering.- AWS: experiencia comprobable en servicios de datos y cómputo de AWS (Glue, EMR, S3, Redshift, Athena, Lambda, IAM).- Experiencia avanzada con Databricks.- PySpark & Python: dominio de Python orientado a ingeniería de datos y procesamiento distribuido de Big Data con PySpark.- ETL / ELT: amplia trayectoria diseñando pipelines de extracción,





transformación y carga de gran volumen.- Airflow: experiencia configurando, programando y optimizando DAGs en Apache Airflow.- Formatos de archivo: dominio en el manejo, lectura, optimización y conversión de formatos de datos masivos (Avro, Parquet, CSV, JSON, texto/posicionales).Ventajas:- EPS cubierta al 100%.- Acceso ilimitado a Udemy.- Descuentos corporativos.- Línea de carrera.- Kit ergonómico para trabajo en casa.- Atención psicológica.- Atención nutricional.Modalidad mixta: 1 vez a la semana en oficina (San Isidro).Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.Si tienes experiencia diseñando la arquitectura del futuro de la banca y te interesa participar en proyectos de transformación tecnológica, nos gustaría conocerte.#J-*-Ljbffr

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