Con más de 27 años impulsando el sector comercial, seguimos creciendo y buscando el mejor talento.
Te invitamos a postular a la vacante de Ingeniero de Datos y formar parte de nuestra historia de éxito.
Si te motiva diseñar soluciones que impacten directamente en la toma de decisiones estratégicas, esta es tu oportunidad de dejar huella
Tu Misión en el Puesto
Serás el motor técnico que diseñe, optimice y asegure la disponibilidad del ecosistema analítico de la compañía, conectando fuentes complejas de información con las necesidades críticas de nuestras áreas de negocio.
Tus Principales Funciones
Diseño de Ecosistemas de Datos Construir y mantener pipelines ETL ELT robustos para la extracción e integración de datos desde bases de datos, APIs, archivos masivos y sistemas corporativos.
Automatización y Continuidad Desarrollar flujos automatizados con cargas incrementales, implementando estrategias de monitoreo que garanticen la disponibilidad 24 7 de los pipelines.
Evolución Arquitectónica Diseñar modelos de datos orientados a la explotación analítica avanzado, participando activamente en la migración y evolución hacia infraestructuras modernas.
Calidad de la Información Implementar procesos estrictos de limpieza y homologación de datos. Identificar causas raíz de incidencias y optimizar consultas complejas para elevar el rendimiento y confiabilidad.




Socio Estratégico del Negocio Traducir requerimientos de las áreas usuarias en estructuras de datos eficientes y colaborar en el desarrollo de dashboards que faciliten decisiones basadas en datos.
Qué buscamos en ti
Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines.
Experiencia Mínimo 3 años de trayectoria desempeñándote como Data Engineer, BI Engineer o roles similares.
Stack Tecnológico Requerido
Dominio Técnico SQL Avanzado y modelamiento de datos relacional dimensional.
Programación Dominio de Python enfocado en el procesamiento, transformación y automatización de datos.
Orquestación Experiencia con Apache Airflow o herramientas similares.
Cloud Data Warehousing Experiencia sólida en Google Cloud Platform GCP y BigQuery o entornos Azure equivalents.
Herramientas de Soporte Gestión de control de versiones con Git GitHub, consumo seguro de APIs y bases de visualización en Power BI.
Deseable Conocimientos prácticos en arquitecturas avanzadas como Data Lake, Data Lakehouse o metodologías modernas de analítica.
Competencias Clave para el Éxito
Pensamiento Analítico Capacidad para resolver problemas complejos de rendimiento tecnológico con enfoque en la causa raíz.




Mentalidad de Optimización Foco constante en promover la automatización y eficiencia operativa.
Traducción del Dato al Negocio Habilidad innata para escuchar a las áreas usuarias, comprender sus necesidades comerciales y comunicar soluciones de forma clara y accesible.
Adaptabilidad y Colaboración Interés genuino por experimentar con nuevas tendencias tecnológicas Big Data, Cloud, Analytics y cocrear valor junto a equipos multidisciplinarios.
Qué ofrecemos
Horario de trabajo De lunes a viernes de 800 am a 600 pm.
Ingreso directo a planilla Régimen General con el 100 de los beneficios de ley Gratificaciones, CTS, vacaciones pagadas y Asignación Familiar si corresponde.
Compensación Sueldo competitivo acorde al mercado.
Alimentación cubierta Almuerzo subvencionado al 100 por la empresa durante la jornada laboral.
Incentivos corporativos Participación en utilidades de la empresa, excelente clima laboral y oportunidades reales de línea de carrera.

Por favor considerar el lugar de trabajo Villa el salvador, tener números y correos actualizados para lograr una comunicación con el candidato.
Adjuntar CV actualizado
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