En QiBit conectamos a los mejores talentos del sector digital y tecnológico con compañías globales. Formamos parte del ecosistema líder en soluciones integradas de capital humano, presente en más de 30 países. ?

Objetivo

- Diseñar, desarrollar e implementar un modelo avanzado de clusterización (segmentación) optimizado para grandes volúmenes de datos transaccionales directamente sobre la infraestructura de Databricks del cliente, estructurando el entorno y los datos de salida para habilitar la futura fase de proyecciones de comportamiento.

Requisitos

Responsabilidad

- Recopilar, limpiar y estructurar grandes volúmenes de datos.
- Conexión, extracción y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos transaccionales.
- Modelamiento y Clusterización
- Estructuración de la base de datos particionada, entrega del pipeline automatizado de asignación en Python y diseño técnico del roadmap para la analítica predictiva de comportamiento.
- Orquestación del pipeline mediante Databricks.

Formación:





- Título en Ingeniería Informática o afín.
- 7+ años de experiencia en proyectos de ciencia de datos.
- Experiencia comprobable en el rol.

Conocimientos técnicos:

- Lenguajes: Python
- Librerías: PySpark o librería a fin.
- Experiencia Avanzada en Databricks: Desarrollo sobre Databricks Notebooks, configuración y optimización de clusters (nodos de cómputo), y gestión de entornos de librerías.
- Experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL.
- Conocimientos en estadística avanzada y modelado matemático.
- Deseable herramientas de visualización: Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn.
- Deseable experiencia en cloud (AWS, Azure, GCP).
- Experiencia Avanzada en Databricks: Desarrollo sobre Databricks, configuración y optimización de clusters y gestión de entornos de librerías.

Ventajas

- Proyecto de 2 meses
- Modalidad - Hibrida.

📌 Científico de datos (Lima)
🏢 QiBit
📍 Lima