# ¡Estamos buscando Ingeniero/a de IA!

Si te apasiona la IA generativa y quieres construir soluciones reales para clientes, esta posibilidad es para ti.

PUESTO: Ingeniero/a de IA

EXPERIENCIA: 0–2 años (incluye prácticas y proyectos demostrables)

FORMACIÓN: Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación, Data Science o carreras afines

PROPÓSITO DEL PUESTO

Diseñar, construir y evaluar soluciones de IA generativa y Machine Learning para nuestros clientes.

RESPONSABILIDADE

- S- Desarrollar pipelines RAG y GraphRAG: ingesta, chunking, embeddings, búsqueda vectorial y citación de fuentes
- - Integrar LLMs vía API con backends, bases de datos y sistemas del cliente
- - Construir prototipos y PoCs con prompts, tool calling y flujos agénticos
- - Evaluar la calidad de las soluciones (precisión, alucinaciones, costo y latencia) con métricas y casos de prueba
- - Preparar y limpiar datos, incluyendo datos no estructurados
- - Generar código limpio, con pruebas, versionado en Git y documentación
- - Apoyar el despliegue y monitoreo en cloud (contenedores, logs y observabilidad)
- - Participar en reuniones con clientes y presentar avances técnicos de forma clara.

REQUISITO

- S- Python sólido (FastAPI o similar; manejo de datos con Pandas, NumPy y Scikit-learn)
- - Experiencia con APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini u open source)
- - Experiencia con el SDK de Anthropic y uso correcto de tools (tool use / function calling)
- - Conocimiento de RAG, embeddings y bases vectoriales (Chroma, pgvector, etc.)




- - Git, SQL, NoSQL y APIs REST
- - Docker: creación de imágenes, docker-compose y ejecución de contenedores en local y en cloud
- - Linux a nivel básico/intermedio: terminal, gestión de archivos y procesos, permisos, SSH y scripting básico en Bash
- - Conocimiento básico de procesos ETL: extracción desde distintas fuentes (APIs, bases de datos, archivos), transformación y carga de datos
- - Fundamentos de Machine Learning: entrenamiento, evaluación, validación cruzada y sobreajuste, con conocimiento práctico de regresión lineal y logística, árboles de decisión y Random Forest, KNN y redes neuronales
- - Gestion del cliclo de vida de Modelos de Machine Learning(MLFlow)
- - Inglés de lectura técnica (conversacional deseable)

DESEABL

- E- Servicios cloud (AWS, Azure o GCP) y experiencia en despliegues en producción
- - Herramientas de orquestación de ETL o pipelines de datos (Airflow, Prefect o similar)
- - Guardrails, seguridad de prompts e IA responsable

OFRECEMO

- SLínea de carrera para desarrollar todo tu potencial
- .Programa de capacitaciones y cultura de innovación
- .Participación directa en proyectos de IA, innovación y desarrollo de productos digitale
- sSalario acorde al mercado + bonificaciones por cumplimiento de objetivos

¿TE INTERESA

- ?Envía tu CV y, si tienes, enlaces a tu GitHub o portafolio de proyectos a [email protected] con el asunto "Ingeniero/a de IA"

#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de IA (Lima)
🏢 Sinergy Tech
📍 Lima