En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso:Deep Learning

¿Qué harás?

- Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, principal para el desarrollo desoluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.

- Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimastendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.

- Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos
aplicados y evaluaciones por competencias.

- Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.

¿Qué buscamos?

Conocimientos Técnicos

- Fundamentos de Deep Learning: Redes neuronales, retropropagación, funciones deactivación, normalización y optimización.

- Arquitecturas avanzadas: CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.

- Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.

- Procesamiento de datos: técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets agran escala.

- Entrenamiento y despliegue: experiencia en entrenamiento distribuido, tuning dehiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).

- Computación acelerada: uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.

Deseables





- Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.

- Participación en proyectos de investigación o de posgrado.

- Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de MachineLearning.

- Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones
reales (productos, servicios o sistemas industriales).

- Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflow,FastAPI, y entornos colaborativos (Colab, JupyterHub, Databricks).

¿Qué te ofrecemos?

- Salario acorde al mercado.

- Descuentos en más de 200 establecimientos.

- Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.

En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.

#J-18808-Ljbffr

Fundamentos de Deep Learning, Arquitecturas avanzadas (CNN, RNN, LSTM), Frameworks y librerías (TensorFlow, PyTorch, Keras), Procesamiento de datos, Entrenamiento y despliegue, Computación acelerada
Dictar el curso de Deep Learning., Diseñar y actualizar el material de clases., Evaluar el desempeño de los estudiantes.

📌 Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Deep Learning) (Barranco)
🏢 UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología
📍 Barranco