Requisitos:
Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Mínimo 2 años de experiencia en roles de Data Engineering, integración de datos o Business Intelligence.
Dominio de AWS (S3, Glue, Lake Formation, IAM, Athena), PySpark, Python y SQL avanzado.
Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT en entornos productivos con AWS como plataforma principal.
Experiencia en soporte y resolución de incidentes de datos en entornos cloud.
Funciones:
Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT sobre AWS (Glue Jobs, PySpark, DMS), cumpliendo las fechas establecidas en el plan de trabajo del área.
Ingestar fuentes de datos heterogéneas (bases de datos, APIs, archivos) hacia el Datalake corporativo mediante AWS DMS,
Python y servicios de integración.
Orquestar flujos de datos y desplegar stacks de infraestructura como código, manteniendo los pipelines de CI/CD (Jenkins, Git).
Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI para las áreas usuarias, asegurando su correcta ejecución y la actualización programada de los datos.
Desarrollar querys de explotación de datos (SQL) y análisis ad hoc, proponiendo KPIs y métricas alineadas a los objetivos del negocio.
Otras funciones realacionadas al cargo.
Se ofrece:
Planilla completa con ventajas de acuerdo a Ley.
Salario base acorde al mercado.
Modalidad de trabajo hibrido
📌 Data Engineer Lima
🏢 NTT DATA Europe u0026 Latam
📍 Lima
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