Somos más de 20 millones de yaperos y 3 millones de negocios que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y fundamental del ecosistema digital del Perú.
Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos.
Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento.
Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas.
Contágiate de la Vibra Yape y haz que la vida fluya
Responsabilidades:
• Desarrollar y mejorar modelos predictivos relacionados con el comportamiento de pago, morosidad y recuperación de cartera.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y posibilidades de mejora.
• Construir modelos de Machine Learning que permitan optimizar la segmentación y priorización de clientes.
• Colaborar con los equipos de Collections,
Riesgo de Crédito y Negocio para transformar los análisis en recomendaciones accionables.
• Participar en el diseño y evaluación de estrategias de cobranza preventiva y recuperación.
• Evaluar el desempeño de modelos y estrategias mediante indicadores técnicos y de negocio.
• Proponer mejoras basadas en datos y participar en iniciativas de experimentación y optimización continua.
Requisitos:
• Experiencia de 4 años o más en Data Science, Advanced Analytics, Credit Risk Analytics o posiciones similares.
• Experiencia desarrollando modelos predictivos y soluciones de Machine Learning aplicadas a problemas de negocio.
• Dominio de Python y SQL.
• Conocimiento de técnicas de clasificación, segmentación y modelamiento predictivo.
• Experiencia trabajando con modelos como Logistic Regression, XGBoost, LightGBM o similares.
• Conocimiento de métricas de evaluación de modelos como AUC, Gini, KS y PSI.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Capaci
📌 Data Scientist Lima (Perú)
🏢 Yape
📍 Perú
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