¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.

Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Buscamos un Data Engineer que sea responsable de operar, mantener y evolucionar la capa de datos y reportería de la compañía, habilitando reportes internos y entregables para clientes con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta. La persona en este rol traducirá necesidades de negocio en datasets, modelos, pipelines y dashboards que soporten decisiones principal, dentro del ecosistema de datos y alineado al roadmap del Head of Data.

Responsabilidades clave

- Operar, monitorear y optimizar pipelines de datos (ingesta, transformación y publicación) sobre AWS, Airflow y Redshift, asegurando disponibilidad, calidad y performance

- Modelar y transformar datos con SQL y dbt,



construyendo datasets confiables para reportería interna y de clientes

- Diseñar y mantener dashboards y reportes en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau, traduciendo requerimientos de negocio — muchas veces ambiguos — en métricas y visualizaciones accionables

- Diagnosticar y resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos

- Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar la mantenibilidad del ecosistema de datos

- Proponer y aplicar lineamientos técnicos en modelado, publicación, integraciones y operación, en línea con los estándares que define el Head of Data

- Dar soporte puntual a procesos heredados en Pentaho mientras se migran o se dejan de usar

- Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y Customer Success para priorizar mejoras y responder necesidades transversales

Requirements

- Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares

- Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas

- Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS

- Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse

- Experiencia trabajando con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación





- Experiencia con Airflow y dbt

- Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards

- Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho

- Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos

Competencias principal

- Orden y rigurosidad operativa

- Orientación al detalle y a la calidad del dato

- Autonomía para diagnosticar y resolver problemas

- Capacidad de priorización en contextos con múltiples solicitudes

- Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio

- Mentalidad de mejora continua y simplificación

Stack de trabajo AWS

- Airflow

- Redshift
- dbt

- Metabase

- Luzmo

- Superset

- Tableau

- Pentaho (soporte heredado)

Benefits

? Work with global brands and disruptive startups.

? Remote work / Home office.

? If a hybrid or on-site model is required, you will be informed from the first session.

⏳ Work schedule aligned with the assigned project/team.

? Monday to Friday schedule.

⚖️ Legal benefits (Applicable for Mexico).

? Day off on your birthday.

? Private health insurance (Applicable for Mexico).

?️ Life insurance (Applicable for Mexico).

? Multicultural teams.

? Access to courses and certifications.

? Meetups with industry experts and top universities.

? Virtual networking events and interest groups.

? English classes.

? Opportunities within our different business lines.

? Proudly certified as a Great Place to Work.

📌 Data Engineer (Analytics & BI)-LATAM Only (Perú)
🏢 DaCodes
📍 Perú