Wir sind die Österreichische Glasfaser-Infrastrukturgesellschaft (öGIG).
Wir versorgen als Teil der Allianz-Gruppe Regionen in ganz Österreich mit Glasfaser-Infrastruktur und bringen 100 % Glasfaser bis ins Haus. Wir sehen es als unsere Aufgabe, den Breitband-Ausbau für ein digitales Österreich voranzutreiben. Werde Teil unseres Teams und schreib an unserer gemeinsamen Erfolgsgeschichte mit.
- Anstellungsart: Vollzeit
Das machst du bei uns.
Du bist in dieser Rolle maßgeblich daran beteiligt das öGIG Datawarehouse mitzugestalten und weiterzuentwickeln. Ziel unseres DWH ist es, unternehmensrelevante Daten für unsere Kolleg:innen aus den Fachbereichen für Analysen und die weitere Nutzung zur Verfügung zu stellen.
Du entwickelst und erweiterst unsere cloudbasierte zentrale Datenplattform
- Du aktualisierst und erweiterst unseren Tech Stack um die Plattform zukunftssicher zu halten
Du verbindest Strategische Architektur- und Konzeptarbeit mit echten Geschäftszielen und FinOps Management.
Aufbau robuster CI/CD-Pipelines für Deployments und proaktives Monitoring von Systemfehlern und Ressourcenverbräuchen.
Du stellst sicher, dass unsere Daten aus verschiedenen operativen Systemen ins DWH gelangen.
Modellierung und Automatisierung liegen dir am Herzen: Gemeinsam mit den jeweiligen Stakeholdern aus den Fachbereichen findest du passende Lösungen, um unsere Datenprozesse zu modellieren und automatisieren.
Du entwirfst performante und robuste ETL-Pipelines in Orchestrator-Frameworks wie Dagster und dbt
Du achtest auf unsere Datenintegrität und -gültigkeit, verbesserst laufend die Datenqualität und überlegst Dir Lösungen für das Monitoring.
Womit du bei uns punktest.
Du hast mehrere Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, DWH Developer oder Analytics Engineer oder einem äquivalenten Fachgebiet
Du hast Interesse, Dich mit public- und private-Cloudplattformen auseinander zu setzen
Du kennst Dich mit relationalen Datenbanken wie PostgeSQL aus oder hast sogar Erfahrung mit dem LakeHouse Konzept
Du bringst Erfahrung in Daten Orchestration Lösungen wie z.b. Airflow, Dagster und dbt mit
Du hast Programmier- und Datenverarbeitungserfahrung in Python, bash und SQL
Du hast Erfahrung und Freude an Datenmodellierung und arbeitest dich gerne in neue Datenarchitekturen ein.
- Du hast Erfahrung in oder Interesse an der automatisierten Verarbeitung von Geodaten
Erfahrung im Requirement-Engineering von Vorteil
Du übernimmst gerne Verantwortung und bist ein Teamplayer mit Hands-on-Mentalität.
Flexibilität und Lösungsorientiert
Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut.
Darauf kannst du dich freuen.
Deine Vorteile bei uns.
- Versátil Arbeitszeiten sowie Gleitzeitmodell ohne fixe Kernzeit.
- Hybrides Arbeitszeitmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.
- Flache Hierarchien und ein angenehmes Betriebsklima mit „Du-Kultur“.
- Wir bieten dir die Möglichkeit, zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen.
- Individuelle Aus- und Weiterbildungsangebote auf Basis von Mitarbeitergesprächen.
- Professionelles Onboarding, Einschulung durch erfahrene Kolleg:innen, sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Viele attraktive Benefits (Essensgutscheine, betriebliches Gesundheitsmanagement, laufende gemeinsame Events,..).
Gute Arbeit lohnt sich bei uns.
Je nach Erfahrung und Qualifikation bieten wir ein überkollektivvertragliches Jahreszielgehalt (Vollzeit, All-In) ab EUR 70000 brutto p.a.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer, DWH Developer, Analytics Engineer
Mitgestaltung und Weiterentwicklung des DWH., Aufbau einer cloudbasierten zentralen Datenplattform., Aktualisierung des Tech Stacks zur Zukunftssicherheit der Plattform., Verknüpfung Architekturarbeit mit Geschäftszielen und FinOps-Management., Aufbau robuster CI/CD-Pipelines und Monitoring von Systemfehlern und Ressourcenverbrauch., Gewährleistung der Datenzugänglichkeit aus operativen Systemen ins DWH., Datenmodellierung, Automatisierung und Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
📌 Cloud Data Platform Engineer (m/w/d) (Loreto)
🏢 Oegig
📍 Loreto