En DaCodes buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para construir una plataforma en Snowflake que transforme información de distintos sistemas en datos confiables para negocio y soluciones de inteligencia artificial.

Si disfrutas construir pipelines, resolver diferencias entre fuentes y asegurar que los indicadores sean correctos, esta oportunidad puede interesarte.

Modalidad: Remoto

- Tiempo completo Ubicación: México y Latinoamérica Idioma de trabajo: Español Inglés: Intermedio, con comprensión de documentación técnica

Requirements

El proyecto

Construirás un almacén de datos en Snowflake integrando bases de datos, APIs y archivos. Tendrás responsabilidad sobre la extracción, transformación, modelado, calidad, seguridad y operación de la capa de datos.

Trabajarás con usuarios de negocio y un ingeniero de IA para que los agentes consulten información con métricas claras, cifras verificables y permisos de acceso adecuados.

Qué harás

- Desarrollar pipelines desde SQL Server, SAP ASE/Sybase, APIs REST y archivos, utilizando conexiones ODBC y un patrón de conectores basado en Openflow
- Conservar los datos originales y sus marcas de extracción para permitir reprocesos sin consultar nuevamente las fuentes
- Construir capas Bronze, Silver y Gold, modelos dimensionales y mecanismos de historización
- Desarrollar transformaciones con dbt, incluyendo modelos incrementales, pruebas y documentación
- Homologar catálogos e identificadores entre sistemas mediante equivalencias versionadas y controles de cobertura
- Implementar reglas de calidad,



cuarentena y conciliación contra fuentes y reportes de negocio
- Orquestar cargas nocturnas, monitorear ejecuciones y resolver fallas
- Administrar permisos y políticas de acceso en Snowflake, además de controlar rendimiento y consumo de créditos
- Colaborar en modelos semánticos, consultas verificadas y pruebas de exactitud para el consumo por agentes de IA
- Documentar linaje, operación y procedimientos de recuperación para transferir la solución al equipo del cliente

Qué necesitamos

Experiencia en ingeniería de datos

- Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y dos años trabajando con Snowflake
- SQL avanzado y experiencia investigando esquemas y reglas de sistemas con poca documentación
- Modelado dimensional: esquemas estrella, dimensiones conformadas e historización
- Trabajo directo con negocio para definir métricas, homologar información y resolver diferencias entre reportes y fuentes

Snowflake y dbt

- Dominio de warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors
- Experiencia avanzada con dbt: transformaciones, pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada
- Capacidad para diagnosticar problemas de rendimiento y controlar consumo de recursos

Integración y operación





- Experiencia extrayendo datos de SQL Server y SAP ASE/Sybase
- Integración de APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, límites de peticiones y reintentos
- Orquestación de pipelines, monitoreo, calidad de datos, cuarentena y reprocesos

Datos para IA

- Experiencia integrando almacenes de datos con soluciones LLM: modelos semánticos, Text-to-SQL gobernado y consultas verificadas
- Conocimiento práctico de trazabilidad, controles de acceso y evaluación de precisión y repetibilidad de respuestas

Suma puntos si tienes experiencia con

- Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents o Cortex Search
- Openflow, Dynamic Tables o Snowpark
- RAG sobre documentos integrado con datos estructurados
- ERPs sobre Sybase o SQL Server
- Certificación SnowPro Core o Advanced

Qué valoramos

Autonomía para llevar una solución hasta su operación, rigor para validar cifras y comunicación clara para explicar decisiones técnicas y diferencias de información.

Benefits

? Integración a marcas globales y startups disruptivas.

? Trabajo remoto/Home office.

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

? Trabajo de lunes a viernes.

? Día off en tu cumpleaños.

? Confiable de gastos médicos mayores (aplica para México).

?️ Seguro de vida (aplica para México).

? Acceso a cursos y certificaciones.

? Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

? Clases de inglés.

? Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Senior Data Engineer - Snowflake & dbt | Remoto México y LATAM (Perú)
🏢 DaCodes
📍 Perú