¿Qué buscamos?

Ingeniero de Datos con robusto base en Python y SQL, experiencia real en Azure + Databricks, capaz de construir pipelines ETL/ELT y APIs, automatizar despliegues/procesos y participar en el diseño de soluciones cloud.

¿Qué harás?

- Diseñar y construir pipelines de datos (ETL/ELT) de alto rendimiento con PySpark y Databricks.
- Desarrollar APIs robustas bajo estándares DDD y OpenAPI.
- Crear agentes de IA sobre Azure AI Foundry y Databricks Agent Bricks.
- Automatizar y optimizar procesos de datos con un enfoque DataOps (CI/CD con GitHub Actions y/o Jenkins).
- Participar en la definición y el diseño de soluciones de aplicación, integrando entornos cloud y on-premise.

#J-18808-Ljbffr

Python, SQL, ETL/ELT, APIs, CI/CD, DataOps, GitHub Actions, Jenkins, OpenAPI, DDD, Azure, Databricks, PySpark
Diseñar y construir pipelines de datos de alto rendimiento con PySpark y Databricks., Desarrollar APIs robustas bajo estándares OpenAPI y DDD., Crear agentes/soluciones sobre Azure y Databricks., Automatizar y optimizar procesos de datos con CI/CD (GitHub Actions/Jenkins)., Participar en la definición de soluciones que integren cloud y on-premise.

📌 DataOps - Sector Financiero LMA (San Isidro)
🏢 KSR-Global
📍 San Isidro